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京东云开发者|京东云RDS数据迁移常见场景攻略

云时代已经来临,云上很多场景下都需要数据的迁移、备份和流转,各大云厂商也大都提供了自己的迁移工具。本文主要介绍京东云数据库为解决用户数据迁移的常见场景所提供的解决方案。 场景一:数据迁移上云 数据迁移上云是最常见的一类场景,目前京东云提供了两个DTS(Data Transformation Service)迁移工具供选择,一个是数据迁移,一个是数据同步: 二者的主要区别如下: 下面是这两个工具使用中的一些常见问题: 01 两个迁移工具的原理是什么? 以MySQL为例,两个工具都有全量迁移/增量迁移/数据校验三个阶段,这三个阶段的主要原理如下: 全量阶段: 数据迁移使用mysqldump --single-transaction来取得一致性快照,但无法保证非事务引擎表的数据一致性,加上增量才可以保证数据的最终一致性,这个过程是串行操作; 数据同步使用多表并行的select方式,根据主键顺序分批获取记录,循环执行,如果没有主键,则进行全表查询。为了最大限度减少对源实例的影响,这个过程不加锁,也不用开启事务获得一致读,因此全量期间迁移的数据是不一致的,通过增量阶段可以达到最终一致性。所以数据...

对话创始人:团队研发效能应该如何管理和度量?

「对企业而言,不可缺少的是效能,而非效率。」 著名管理大师彼得·德鲁克的这句管理真言,将「研发效能」送上了话题之巅。随着互联网环境不确定性的增强,更多的研发团队开始重视效能管理,诸多企业也纷纷投身于「效能革命」中。 当一些企业埋头攻克「效能提升」难题时,另一些声音则指出,我们现在对研发效能所做的所有尝试,都是在努力奔跑,以尽可能地停留在原地。根据熵增定律,由于软件复杂度增加、团队规模扩大等诸多原因,组织内的研发效能必然会越来越差,而企业能做的只是尽量减缓其恶化。 研发效能真的不能被提高吗?效能提升应该怎么做?为了探讨研发效能的更多可能性,LigaAI与两位创始人展开了一次长谈。从概念到度量,从目的到指标,我们来聊聊研发效能的「道与术」。 妙谈嘉宾| LigaAI创始人周然 & 联合创始人张思 内容整理| LigaAI 01 如何理解研发效能? 🔴LigaAI:研发效能是什么?敏捷团队的研发效能,跟传统开发团队的研发效能是一致的吗? 🔸张思:研发效能的本质是企业持续性地交付高质量业务价值的能力。 这一点对任何类型的企业都是一致的,但效能跟效率是不一样的,效率更关注个体,效能更...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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