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PondPond —— Python 高性能对象池库

PondPond 是一个 Python 中高效的通用对象池,具有性能好、内存占用小、命中率高的特点。基于近似统计的根据频率自动回收的能力,能够自动调整每个对象池的空闲对象数量。 因为目前 Python 目前没有比较好的、测试用例完备、代码注释完备、文档完善的对象池化库,同时目前的主流对象池库也没有比较智能的自动回收机制。Pond 可能是 Python 中第一个社区公开的测试用例完整,覆盖率 90% 以上、代码注释完备、文档完善的对象池化库。 Pond 灵感来自于 Apache Commons Pool、Netty Recycler、HikariCP、Caffeine,集合了多家的优点。其次 Pond 通过使用近似计数的方式以极小的内存空间统计每个对象池的使用频率,并且自动回收。 流量较为随机平均的情况下,默认策略和权重可以降低 48.85% 内存占用,借取命中率 100%。 流量较为符合 2/8 定律的情况下,默认策略和权重可以降低 45.7% 内存占用, 借取命中率 100%。 设计概述 Pond 主要由 FactoryDict、Counter、PooledObjectTree 三部...

开源软件作者拿起律师执业证,准备起诉 GitHub Copilot

一名开源软件作者决定对 GitHub Copilot 发起诉讼。 Matthew Butterick是拥有多重身份的程序员,他从 1998 年开始深度参与开源社区,曾在 Red Hat 工作了两年,同时也是作家、设计师和律师,写过两本关于排版的书——《Prac­ti­cal Typog­ra­phy》和《Typog­ra­phy for Lawyers》,设计了多款字体:Equity,Con­course和Trip­li­cate。Matthew 目前是 Racket 的贡献者,自己也写了不少开源软件(托管在自建的仓库),包括用来出版在线书籍的Pollen,以及在工作中使用的 AI软件。 今年 6 月份,Matthew 撰写文章指出 GitHub Copilot 存在法律问题,尤其是对开源 License 的不当处理。近日,对于 GitHub Copilot 的法律问题,Matthew 做出了进一步举动,他重新激活了自己的加州律师执业证,并联合多名其他优秀律师,准备对 GitHub Copilot 发起集体诉讼——理由是它违反了对开源作者和用户的法律责任。 GitHub Copilot...

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