PondPond —— Python 高性能对象池库
PondPond 是一个 Python 中高效的通用对象池,具有性能好、内存占用小、命中率高的特点。基于近似统计的根据频率自动回收的能力,能够自动调整每个对象池的空闲对象数量。 因为目前 Python 目前没有比较好的、测试用例完备、代码注释完备、文档完善的对象池化库,同时目前的主流对象池库也没有比较智能的自动回收机制。Pond 可能是 Python 中第一个社区公开的测试用例完整,覆盖率 90% 以上、代码注释完备、文档完善的对象池化库。 Pond 灵感来自于 Apache Commons Pool、Netty Recycler、HikariCP、Caffeine,集合了多家的优点。其次 Pond 通过使用近似计数的方式以极小的内存空间统计每个对象池的使用频率,并且自动回收。 流量较为随机平均的情况下,默认策略和权重可以降低 48.85% 内存占用,借取命中率 100%。 流量较为符合 2/8 定律的情况下,默认策略和权重可以降低 45.7% 内存占用, 借取命中率 100%。 设计概述 Pond 主要由 FactoryDict、Counter、PooledObjectTree 三部...
