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一、SQL优化建议

1.数据库表设计

2.sql编写

3.中文处理

4.其他

二、学习平台（推荐）

1、SQL语法手册，随用随查

2、SQL边学边练

一、SQL优化建议 为什么需要进行SQL优化？

在进行多表连接查询、子查询等操作的时候，由于写的SQL语句欠佳，导致的服务器执行时间太长，等待结果的时间太长。SQL的性能不仅仅需要对SQL语句本身进行，同时也要考虑在建库、建表、建索引等阶段进行。基于此，所以需要学习怎么优化SQL。

1.数据库表设计 1）选择合适的数据类型

使用可存下数据的最小的数据类型。 使用简单的数据类型，整型比字符处理开销更小，因为字符串的比较更复杂。 使用合理的字段属性长度，固定长度的表会更快。 尽可能使用not null定义字段。 尽量少用text，非用不可最好分表。 2）索引

索引是一个指向表中数据的指针。一个数据库中的索引与一本书的索引目录是非常相似的。索引可以用来提高数据库查询性能，但是不恰当的使用将导致数据库性能下降。建议仅在匹配如下某条原则时创建索引：

经常执行查询的字段。 在连接条件上创建索引，对于存在多字段连接的查询，建议在这些字段上建立组合索引。例如，select * from t1 join t2 on t1.a=t2.a and t1.b=t2.b，可以在t1表上的a，b字段上建立组合索引。 WHERE子句的过滤条件字段上（尤其是范围条件）。 在经常出现在ORDER BY、GROUP BY和DISTINCT后的字段。 2.sql编写 使用limit对查询结果的记录进行限定 避免select *，将需要查找的字段列出来 使用连接（join）来代替子查询 拆分大的delete或insert语句 可通过开启慢查询日志来找出较慢的SQL 不做列运算：SELECT id WHERE age + 1 = 10，任何对列的操作都将导致表扫描， sql语句尽可能简单：一条sql只能在一个cpu运算；大语句拆小语句，减少锁时间； OR改写成IN：OR的效率是n级别，IN的效率是log(n)级别，in的个数建议控制在200以内 不用函数和触发器，在应用程序实现 避免%xxx式查询 使用同类型进行比较 尽量避免在WHERE子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描 对于连续数值，使用BETWEEN不用IN： 列表数据不要拿全表，要使用LIMIT来分页，每页数量也不要太大 3.中文处理 openGauss数据库虽然支持定义中文表、字段名，但是不建议使用中文（sql server也支持中文）。

中文场景：

1、国人的习惯，在不熟悉的领域（机械，医疗等专业）里，英文往往并不能准确的翻译，而使用拼音或缩写也不直观。 2、在简单的、快速开法的（低成本仅供演示的）项目中，往往对数据字典没什么特别的要求，也无需考虑稳定性、迁移性等。使用中文可以方便修改逻辑结构模型，方便SQL语句设计。 3、报表展示等 优点： 1、不必考虑命名规范

2、很清晰的知道我们要操作的字段，看起来一目了然。（当然如果数据库被其他人进入也是一目了然，安全性差一点）。

3、页面显示的时候无需转换等。

缺点：

1、编写时中文的全角半角等切换太麻烦，很容易出错。 2、中文储存与英文储存有差异，一些系统视图中可能会有一些性能或者维护上的影响。 3、兼容性差，如多语言环境下、多种数据库情况下，兼容性差等。 4.其他 合理使用"分区、分表等，根据实际情况结合数据库自身技术进行。 从业务角度出发给数据库“瘦身”，如分析并下线没有实际业务意义的job；归档历史数据等。 二、学习平台（推荐） SQL 的学习是基于数据库而言的，针对不同的数据库，如hivesql、mysql、sqlserver、oracle等，除了拥有自己的私有的扩展外， 大部分都是符合SQL的标准。如下是一些SQL学习的平台和资料，建议收藏。

本文是在openGauss数据库环境上运行的，且大多数sql题有多种写法，需要根据实际业务表的情况进行最优编写，大家练习的同时可以在openGauss数据库环境上测试，同时欢迎经验分享。

1、SQL语法手册，随用随查 1）openGauss 3.0版本， 开发者指南-SQL参考

2）SQL在线教程

3）SQL Tutorial For Beginners | 1Keydata

2、SQL边学边练 1）sqlzoo： SQLZOO

2）CodeCademy： SQL Tutorial: Learn SQL For Free | Codecademy

3）sqlbolt：SQLBolt - Learn SQL - Introduction to SQL

4）w3school ：SQL 教程

5）w3schools ：SQL Tutorial

6）sqlteaching：SQL Teaching - The easiest tutorial to learn SQL

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