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35 岁 “危机”

一个涛思数据的 Fun Fact:TDengine 工程师平均年龄刚好 35 岁。 从创始人陶建辉的故事开始,大龄程序员的标签就和涛思数据紧紧地扣在一起。一个 53 岁的程序员,为 TDengine 写下了第一行代码,开启了他人生的第三次创业之旅。 他本人常说,“写程序是一辈子的事,而代码是你最好的简历,代码是你实力的最好证明。当你看了我贡献的近5万行 TDengine 代码,你一定不会怀疑我的编码能力。如果你为某个较为流行的开源项目贡献了哪怕仅仅几千行代码,我想所有人都不会再问你年龄、学历、工作背景,因为那些都是多余。” 这也是他对于工程师唯一的要求,年龄这件事在 TDengine,从来都不是一件评判你技术好坏的标准。 公司简介:TDengine 是一款开源、云原生的时序数据库,专为物联网、工业互联网、金融、IT 运维监控等场景设计并优化。它能让大量设备、数据采集器每天产生的高达 TB 甚至 PB 级的数据得到高效实时的处理,对业务的运行状态进行实时的监测、预警,从大数据中挖掘出商业价值。 本文来源于开源精选集《开源观止》第 4 期,更多精彩内容,请点击下载: https://os...

技术内幕 | StarRocks Pipeline 执行框架(上)

导读:欢迎来到 StarRocks 技术内幕系列文章,我们将为你全方位揭晓 StarRocks 背后的技术原理和实践细节,助你从 0 开始快速上手这款明星开源数据库产品。本期 StarRocks 技术内幕将主要介绍 StarRocks Pipeline 执行框架的基本概念、原理及代码逻辑。 #01 背景介绍 — Pipeline 调度与 MPP 调度之间存在着明显的差异,前者是单机多核调度,后者是分布式集群的多机调度。总结下来,Pipeline 调度的目的包括三点: 1. 降低计算节点的任务调度代价; 2. 提升 CPU 利用率; 3. 充分利用多核计算能力,提升查询性能、自动设置并行度、消除人为设置并行度的不准确性。 本文将主要介绍 Pipeline 执行框架的基本概念、原理以及代码逻辑,帮助读者快速入门 StarRocks 的 Pipeline 执行框架,通过阅读本文,你将掌握: 1. 如何在 Pipeline 执行框架中添加算子; 2. Source 算子和 Sink 算子如何异步化; 3. 怎么将单机执行计划拆分成 Pipeline; 4. 添加新的表达式或者函数需要主要的方...

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