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Jeff Dean:机器学习在硬件设计中的潜力

作者|Jeff Dean 翻译|沈佳丽、胡燕君、贾川 为什么芯片设计需要很长时间?能不能加速芯片设计周期?能否在几天或几周之内完成芯片的设计?这是一个非常有野心的目标。过去十年,机器学习的发展离不开系统和硬件的进步,现在机器学习正在促使系统和硬件发生变革。 Google在这个领域已率先出发。在第58届DAC大会上,Google AI负责人Jeff Dean分享了《机器学习在硬件设计中的潜力》,他介绍了神经网络发展的黄金十年,机器学习如何影响计算机硬件设计以及如何通过机器学习解决硬件设计中的难题,并展望了硬件设计的发展方向。 他的演讲重点在于Google如何使用机器学习优化芯片设计流程,这主要包括架构搜索和RTL综合、验证、布局与布线(Placement and routing)三大阶段。在架构搜索阶段,Google提出了FAST架构自动优化硬件加速器的设计,而在验证阶段,他们认为使用深度表示学习可提升验证效率,在布局与布线阶段,则主要采用了强化学习技术进行优化。 以下是他的演讲内容,由OneFlow社区编译。 1 神经网络的黄金十年 制造出像人一样智能的计算机一直是人工智能研究人员的...

Apache Kvrocks:高性能的分布式 KV 数据库

pache Kvrocks(incubating) 是一款高性能的分布式 KV 数据库,使用 RocksDB 作为底层存储引擎并兼容 Redis 协议,能够解决 Redis 内存成本高以及容量有限的问题,亦可作为PB级海量数据存储的解决方案。 推荐官:王源(ShooterIT): Apache Kvrocks PMC & Redis Group Member 推荐理由: Apache Kvrocks(incubating) 兼容 Redis 协议,支持 String、List、Set、ZSet、Hash、BitMap、Geo、Stream等数据类型并实现了大多数命令,支持持久化 Lua 脚本、事务、PubSub 等高级特性,以方便业务开发;实现了基于 RSID(Replication Sequence ID) 的主从复制并支持 Redis Sentinel 的管理方案,轻松实现服务高可用;支持集群模式,最高可实现 PB 级别数据存储,采用中心化管理方案并完成兼容 Redis Cluster 访问协议,并提供了扩缩容功能,方便用户横向扩展。 Kvrocks 在百度、美图、携程、雪...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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