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Serverless架构演进与实践

1.介绍 Serverless并不仅仅是一个概念,很多地方都已经有了它的影子和思想,本文将给大家介绍最近比较火的Serverless。 首先放出官方对Serverless的解释: Serverless的全称是Serverless computing无服务器运算,又被称为函数即服务(Function-as-a-Service,缩写为 FaaS),是云计算的一种模型。以平台即服务(PaaS)为基础,无服务器运算提供一个微型的架构,终端客户不需要部署、配置或管理服务器服务,代码运行所需要的服务器服务皆由云端平台来提供。国内外比较出名的产品有阿里云Function Compute、AWS Lambda、Microsoft Azure Functions 等。 有人说它是云计算的未来,代表了一种技术趋势、理念和发展方向,因为不是官方科普,说说个人的理解。 首先Serverless代表了一种思想或者服务理念,使用者无需再关心除了业务逻辑之外的机器资源容量、配置管理等事项,不需要关注运营维护,是一种去DevOps的理念; 然后他又是一种全新的架构模式,通过一系列技术手段使得各项资源都到最充分的利用;...

流程引擎的架构设计

1 什么是流程引擎 流程引擎是一个底层支撑平台,是为提供流程处理而开发设计的。流程引擎和流程应用,以及应用程序的关系如下图所示。 常见的支撑场景有:Workflow、BPM、流程编排等。本次分享,主要从BPM流程引擎切入,介绍流程引擎的架构设计方法。 1.1 什么是流程 简单来说,流程就是一系列活动的组合。比如,用于企业办公的OA系统中,就存在大量的申请审批类的流程。在生产制造业,有大量的从销售端的订单,到生产制造,再到签收回款的生产销售流程。在机器学习领域,有亚马逊AWS Sagemaker的大数据处理、机器学习的应用。综上,流程是一个概念,在和具体实现结合时,就产生了不同的流程产品,如DevOps、Spring Data Stream等。 在流程实现方面,主要可以分为2种实现方式,一种是用代码实现,比如:用代码实现一个加班申请,那么就要自己对接SSO进行单点登录,通过接口拿到发起人和审批人的信息,同时保存表单数据。另一种方式是使用流程引擎来实现,流程引擎对接应用场景所需数据,如加班申请,流程引擎对接SSO、OU、审批人配置、权限等,实现这样一个流程,只需要关心流程配置、流程节点和流...

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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