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每日一博 | vivo 互联网机器学习平台的建设与实践

vivo 互联网产品团队 - Wang xiao 随着广告和内容等推荐场景的扩展,算法模型也在不断演进迭代中。业务的不断增长,模型的训练、产出迫切需要进行平台化管理。vivo互联网机器学习平台主要业务场景包括游戏分发、商店、商城、内容分发等。本文将从业务场景、平台功能实现两个方面介绍vivo内部的机器学习平台在建设与实践中的思考和优化思路。 一、写在前面 随着互联网领域的快速发展,数据体量的成倍增长以及算力的持续提升,行业内都在大力研发AI技术,实现业务赋能。算法业务往往专注于模型和调参,而工程领域是相对薄弱的一个环节。建设一个强大的分布式平台,整合各个资源池,提供统一的机器学习框架,将能大大加快训练速度,提升效率,带来更多的可能性,此外还有助于提升资源利用率。希望通过此文章,初学者能对机器学习平台,以及生产环境的复杂性有一定的认识。 二、业务背景 截止2022年8月份,vivo在网用户2.8亿,应用商店日活跃用户数7000万+。AI应用场景丰富,从语音识别、图像算法优化、以及互联网常见场景,围绕着应用商店、浏览器、游戏中心等业务场景的广告和推荐诉求持续上升。 如何让推荐系统的模型迭代...

RISC-V 在其默认 Linux 6.1 内核配置中添加 CD-ROM 镜像支持

RISC-V 在即将到来的 Linux 6.1 默认内核配置中将会添加对CD-ROM 文件系统的支持。 此举并不是为了要在 RISC-V 中使用 CD/DVD 驱动器,毕竟 2022 年 CD-ROM 基本已被淘汰。这是因为部分安装介质仍然可以作为这些文件系统的镜像来分发,部分用例还可能涉及到以这种格式存档的镜像。而且 RISC-V 默认内核配置已经为 ISO9660、Joliet 和 ZISOFS 文件系统提供支持。 目前此文件系统驱动程序已经在 RISC-V 上构建良好,此项变更只为了启用ISO960 / Joliet / ZISOFS的默认配置 "defconfig"。 对于使用 Linux 6.1 的 RISC-V 来说,这项变化还为 RISC-V 64 位系统启用了透明巨大页面交换 (TH_SWAP, transparent huge-pages swap),默认 NR_CPUS 容量已经增加到 512,并且对 RISC-V 的 CPU 拓扑子系统进行了优化。后者现在支持 RISC-V 在更多的配置中报告正确的 CPU 拓扑信息。 详情查看 Pull Request。

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Oracle Database,又名Oracle RDBMS,或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

Apache Tomcat

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Tomcat是Apache 软件基金会(Apache Software Foundation)的Jakarta 项目中的一个核心项目,由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定,而且免费,因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可,成为目前比较流行的Web 应用服务器。

JDK

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JDK是 Java 语言的软件开发工具包,主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心,它包含了JAVA的运行环境(JVM+Java系统类库)和JAVA工具。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。