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LibreOffice 7.4.2 发布,修复大量错误

LibreOffice 7.4.1 发布大约一个月后,LibreOffice 7.4.2 版本进一步解决了 LibreOffice 7.4 办公套件系列中发现的各种问题和错误。根据RC1和RC2的更新日志,LibreOffice 7.4.2 版本中正好包含 80 个错误修复。 LibreOffice 7.4.2 版本的修复进一步提高了与专有办公套件(微软 office)文档格式的兼容性,以及对 LibreOffice 的本机文档格式 ODF(OpenDocument 格式)的支持。此外,还解决了社区报告的崩溃、错误和其他错误。 LibreOffice 7.4.2 社区版本可从该下载地址获得,它对专有操作系统的最低要求是 Microsoft Windows 7 SP1 和 Apple macOS 10.12。 LibreOffice 7.4 系列将支持到 2023 年 6 月 12 日,总共有六次维护更新。下一个版本 LibreOffice 7.4.3 计划于 2022 年 11 月末发布。

每日一博 | vivo 互联网机器学习平台的建设与实践

vivo 互联网产品团队 - Wang xiao 随着广告和内容等推荐场景的扩展,算法模型也在不断演进迭代中。业务的不断增长,模型的训练、产出迫切需要进行平台化管理。vivo互联网机器学习平台主要业务场景包括游戏分发、商店、商城、内容分发等。本文将从业务场景、平台功能实现两个方面介绍vivo内部的机器学习平台在建设与实践中的思考和优化思路。 一、写在前面 随着互联网领域的快速发展,数据体量的成倍增长以及算力的持续提升,行业内都在大力研发AI技术,实现业务赋能。算法业务往往专注于模型和调参,而工程领域是相对薄弱的一个环节。建设一个强大的分布式平台,整合各个资源池,提供统一的机器学习框架,将能大大加快训练速度,提升效率,带来更多的可能性,此外还有助于提升资源利用率。希望通过此文章,初学者能对机器学习平台,以及生产环境的复杂性有一定的认识。 二、业务背景 截止2022年8月份,vivo在网用户2.8亿,应用商店日活跃用户数7000万+。AI应用场景丰富,从语音识别、图像算法优化、以及互联网常见场景,围绕着应用商店、浏览器、游戏中心等业务场景的广告和推荐诉求持续上升。 如何让推荐系统的模型迭代...

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。