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用AR Engine手部骨骼跟踪能力实现虚拟手表试戴

AR技术的落地应用,推动着电商领域的不断升级,通过增强现实为用户带来了虚拟与现实结合的AR购物体验。如AR试衣、AR试鞋、AR试妆等功能的出现让用户在手机上就能体验产品的佩戴效果,可以让用户更直观、更真实的了解产品信息,提升消费者的购物愉悦感,帮助电商应用提高购物转化率。华为AR Engine也为AR购物提供了实现方案,使用手部跟踪能力即可实现虚拟手表试戴。 效果展示 实现方法 AR Engine提供手部骨骼跟踪能力,可以识别跟踪21个手部关节点的位置和姿态,形成手部骨骼模型。通过手势识别能力,可以给AR应用提供交互功能并实现一些趣味玩法,比如可以将AR世界中的虚拟物体置放到人的手部更精确的位置,如手指尖、手掌心等;还可驱动虚拟手做出更精细的动作。下面我会展示虚拟手表试戴功能的具体开发步骤。 集成步骤 开发环境要求: JDK 1.8.211及以上。 安装Android Studio 3.0及以上: minSdkVersion 26及以上 targetSdkVersion 29(推荐) compileSdkVersion 29(推荐) Gradle 6.1.1及以上(推荐) 在华为终端设...

BMW 与 Harvester 的云与边缘之旅

作者 姚灿武,SUSE Rancher 研发工程师,拥有 6 年云计算领域经验,热衷开源技术,在云原生相关技术领域拥有丰富的开发和实践经验。 本文整理自姚灿武在 SUSECON 北京 2022 开源技术峰会上的主题演讲。 本文将通过 BMW 的边缘案例,从边缘的角度为大家介绍 Harvester,并分享 SUSE Rancher 中国团队对于边缘基础设施的一些思考。 边缘场景分类 边缘这个概念往往比较模糊,分类可以帮助我们清晰地界定和理解我们所面对的问题,从而给出更恰当的解决方案。SUSE 将边缘场景分为三类,分别是: Near Edge: 主要是指电信、媒体和通信领域,靠近核心数据中心,数量比较少,一般就是在 10 ~ 100 之间; Far Edge:指商超、工产生产车间以及公共部门等场景,距离核心数据中心较远,一般数量在 100 ~ 10,000 之间; Tiny Edge: 指各种各样的终端设备,比如说汽车、工厂里的机械手臂等,通常与 Far Edge 部署在同一个空间。 BMW 边缘需求与方案 BMW 边缘场景是一个典型的 FAR Edge 例子,主要包含以下三点需求: 环境...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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