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每日一博 | 如何根治 Script Error

作者:卢峰(清锐) 本文简要介绍了 Script Error 问题的来龙去脉,但也不局限于 Script Error,对于通用的系统性问题,应该找到系统性解决方案,进而治标治本。 Script Error 原因与当前解法 受浏览器同源策略限制,未知跨域脚本执行错误时,抛出的错误信息为 "Script error.",导致开发者无法定位具体错误。为了获取详细错误信息及堆栈,一般解法是给 Script 标签配置 crossorigin 属性,同时对应脚本服务端需配置 Access-Control-Allow-Origin 响应头。 另外还有一些 hack 解法,对浏览器原生 API 做代理,将业务代码放在 Try Catch 作用域中执行,但写好代理方法是不容易的,粗制滥造的代理方法会制造很多隐藏 Bug,并且大量 Try Catch 在一些 JS Engine 中也存在额外性能损耗,为了解决 Script Error 采用此方案得不偿失。 还有什么问题 crossorigin 不好加 异步加载脚本套娃,A 加载 B,B 加载 C,以至于不知道加载了哪些外部脚本 需要服务端配合设置响应头 ...

基于EMR的新一代数据湖存储加速技术详解

摘要:本文整理自阿里云开源大数据平台数据湖存储团队孙大鹏在7月17日阿里云数据湖技术专场交流会的分享。本篇内容主要分为两个部分: 背景介绍 JindoData 数据湖存储解决方案 点击查看直播回放 背景介绍 大数据行业蓬勃发展,主要源自于通讯技术的发展,全球数据规模,预计2025年将增长到163ZB,相当于全球60亿人,平均每人27TB数据。数据量爆发式增长,使得企业拥有了更多数据资源。更多数据意味着需要更大的存储。此外,数据本身极具价值,因此要挖掘数据价值并进行充分利用,以此反向推动业务的发展和改造。 大数据技术的发展趋势是云化、轻量化、服务化。数据湖、与云融合、实时计算已经成为大数据领域的关键词。存算分离概念在云计算早期已被提出。存储与计算耦合的自建平台会造成额外成本,且受限于本地网络带宽。有了云计算以后,网络带宽得到了很大缓解。可以按量收费,提供服务化、容器化的能力,更好地做运维开发。 业界存储架构演进 早期的大数据基于 HDFS 构建数仓。 HDFS 是非常好的分布式存储选型,单集群可稳定支撑到 4-6 亿文件规模,数据量可达 100 PB 。但是 HDFS 运维成本比较高,存...

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