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给你一本武林秘籍,和KeeWiDB一起登顶高性能

KeeWiDB,骨骼清奇,是万中无一的NoSQL奇才。现将KeeWiDB高性能修炼之路整理至此秘籍,见与你有缘,随KeeWiDB一同登顶吧! 创新性分级存储架构设计,单节点读写能力超过18万QPS,最高可线性堆叠至千万级并发吞吐量,同时兼容Redis协议,访问延迟达到毫秒级,新一代分布式KV存储数据库KeeWiDB在NoSQL江湖中脱颖而出。 由内而外深入探索其成长史,可从三个角度讲起,为并发而生的架构、量身“自”造的引擎以及新老硬件的加持。修炼的过程有点长,且听我娓娓道来。 江湖 · 风云涌动 随着web2.0的快速发展,SNS网站的兴起彻底带火了NoSQL,个性化实时的动态请求带来高并发负载问题、海量用户产生的动态数据带来存储效率问题等都把关系型数据库难得够呛。更别提突然爆火需要的超高吞吐、全球部署需要的超低延迟了。 至此数据库江湖一分为二,SQL是“稳重”的高僧,而NoSQL则是“灵活”的新秀,以“轻”、“快”突出重围。 江湖道法:一生二,二生三,三生万物。 NoSQL数据库领域逐渐演化出四大门派,分别是键值(Key-Value)存储派、文档(Document-Oriented)...

多云容器编排 Karmada-Operator 实践

作者:vivo 互联网服务器团队-Zhang Rong Karmada作为开源的云原生多云容器编排项目,吸引了众多企业共同参与项目开发,并运行于生产环境中。同时多云也逐步成为数据中心建设的基础架构,多区域容灾与多活、大规模多集群管理、跨云弹性与迁移等场景推动云原生多云相关技术的快速发展。 一、背景 随着vivo业务不断迁移到k8s上,集群规模和集群的数量快速增长,运维难度也急剧增加。为了构建多集群技术,我们也自研了多集群管理,但无法解决我们遇到的更多的问题。后来开始对社区相关项目做了细致的调研和测试,我们最终选择了Karmada。 主要原因如下: 具备对多套K8s集群的统一管理能力,业务通过服务维度去管理资源,降低容器平台的管理难度。 跨集群的弹性伸缩和调度能力,实现跨集群的资源合理利用,从而提升资源利用率并节约成本。 Karmada完全使用了K8s原生的API,改造成本低。 容灾,Karmada控制平面与member集群解藕,集群异常时支持资源重新分配。 可扩展性,如可以添加自研的调度插件和添加自研Openkruise解释器插件等。 在我们探索怎么使用Karmada的同时,我们也遇到...

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