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DT时代来临,细数云计算的十大趋势

DT(DataTechnology)时代,是马云热衷于步道的新概念。这是继IT(信息技术)之后的又一次技术变革,主旨是挖掘海量数据的价值,让数据成为新的经济增长引擎。数据与金融、平台并列为阿里巴巴三大战略,阿里的数据战略落地则是靠阿里云。笔者总结了DT时代云计算的十大发展趋势。 1、大数据基础设施 快的等创业公司可以对所掌握的海量数据进行挖掘,一直掌握着海量大数据金矿的政府部门和大型企业业已开始重视和利用数据价值。这些组织并不擅长技术,没有对海量数据进行存储和分析的基础设施,能够“吃上大数据”正是因为云计算近年来的快速发展,浙江、贵州、海淀、中石化、海关等政府与国企便已入驻阿里云享用大数据盛宴。通过云计算平台,各类组织都可以低成本地收集和存储海量数据,同时基于专用API或者个性化方案,对自家数据进行挖掘利用。云计算平台已成为大数据最核心的基础设施。 2、数据使用规范化 一些观点认为大数据本质是在售卖隐私,云计算平台在过去同样存在着数据所有权和使用权模糊的问题。阿里云这次发起了“数据保护倡议”:“数据是客户资产,云计算平台不得移作它用,并有责任和义务帮助客户保障其数据的私密性、完整性和可...

多租户特性一定是SaaS软件的必要特征吗?

当用户选择一个SaaS技术路线的时候,会面临“多租户SaaS”和“单租户SaaS”两个选择。尽管大部分的ISV提供的是多租户的SaaS,但开发者同样需要知道这两种架构的区别,以保证选择了正确的路线。当前和未来的功能需求,行业的细分,安全的考虑,这些都是选择需要考虑的要素。 下面是一些关于“多租户SaaS”和“单租户SaaS”架构对比的汇总。 什么是多租户SaaS架构? 在一个多租户的环境中,应用都是运行在同样的一个或者一组服务器上,被称为“单实例”架构(Single Instance)。多个租户的数据是保存在相同的位置,并且通常是依靠分区来确保租户之间的数据隔离。正因为所有的应用都运行在相同的服务器(组)上,就必须有一个标准的SaaS架构,包含了对硬件、网络以及操作系统的相同配置能力。 鉴于多个用户在运行相同的应用实例,并且所有的数据都保存在一个多租户隔离的数据库中,单一用户仅仅有有限的能力,或者压根没有能力,去做一些在基础功能集上的定制化。这个不仅指的是功能本身会受到限制,更说明在这种架构下很难实现定制化。因此,多租户比较适合通用类需求的客户,即不需要对主线功能进行调整或者重新配置的...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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