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走向成熟!2017年大数据发展趋势五大预测

2016年已经过去,这一年中大数据领域风云变幻,亦留下众多趋性迹象供我们探究与参考。 以此为基础,我们整理出2017年的五项大数据发展趋势与预测结论。 1.云端大数据成为主流 2016年是云计算全面普及的一年。尽量初期企业客户曾就隐私与安全等问题选择观望,但随着云环境在可用性、使用成本以及性能表现等优势领域的全面冲击,人们最终开始立足于云进行大数据项目测试——主要通过构建新应用等新建型项目。在2017年,相信这一趋势还将继续保持并放大,并推动云计算与混合数据架构的快速成熟。我们认为,最终企业客户甚至会选择将数据仓库迁移至云端。 2.流式数据与物联网成为现实 与云计算类似,2016年中流式数据与物联网基础设施的测试与构建同样如火如荼。越来越多新型物联网设备被投放至市场,而这些设备的普及使得企业需要利用流式数据传输与处理技术与之配合,这意味着Spark、Kafka以及Flume等项目开始真正将流式数据引入数据湖。在2017年内,此类设备在市场上仍将不断出现,同时要求企业客户继续以更低延迟与更高通量将流式数据导入数据湖。 3.大数据市场走向成熟 2016年,我们看到市场开始逐步走向成熟。众多...

推动AI民主化 英特尔开源BigDL背后的原动力

在万物智能互联时代,数以亿计的智能互联设备及其产生的数据洪流带来了产业的数字化变革。 在汹涌而来的数字洪流中,英特尔不仅针对包括计算、存储、网络在内的硬件基础设施进行持续创新,也通过开源基于Apache Spark的BigDL深度学习框架等多项举措,持续聚焦数据的创新应用,并与生态系统合作伙伴及开源社区一道,加速数据分析与机器学习的普及和应用。 近日,英特尔公司软件与服务事业部副总裁兼系统技术和优化部门总经理Michael Greene及英特尔大数据首席架构师兼高级首席工程师戴金权接受了至顶网记者的采访,畅谈了英特尔开源BigDL背后的原动力。 英特尔积极推动AI技术民主化 英特尔公司软件与服务事业部副总裁兼系统技术和优化部门总经理Michael Greene Michael表示,英特尔一直以客户需求为方向,并为他们带来能够切实的解决方案。对我们来说,客户的需求永远是第一位的。 “人工智能和机器学习不仅是目前行业的趋势,也是绝大多数客户需求的技术方向。BigDL的初衷就是希望能够让客户用更简单和高效的方式运用他们的大数据做更好的分析的解决方案。”Michael说。 英特尔大数据首席架构...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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