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谷歌关闭其 Stadia 云游戏流媒体服务

谷歌在 2019 年推出 Stadia 云游戏服务。但因用户量太少,投入产出不成正比,谷歌的 Stadia 游戏工作室已于 2021 年 2 月初解散,但其 Stadia 云游戏平台仍在苦苦坚持,并尝试从自研游戏转型为第三方游戏分发平台,但长期无人问津还是让它变成了弃子。 据谷歌博客介绍,由于 Stadia 云游戏平台“没有像预期的那样吸引用户”,谷歌将在 2023 年 1 月关闭该平台。 据 Stadia 副总裁兼总经理 Phil Harrison 介绍,平台关闭后,谷歌将退还用户通过 Google 商店购买的Stadia 硬件以及从 Stadia 商店购买的所有游戏和 DLC。玩家仍可以继续访问 Stadia 游戏库,并玩到 2023 年 1 月 18 日,谷歌预计将在 2023 年 1 月中旬之前完成大部分退款。 而有关退款流程的更多详细信息,可以在帮助中心找到。 尽管 Stadia 云游戏平台在商业化方面失败了,但为 Stadia 提供支持的底层流媒体技术仍在发挥余热,谷歌将这项技术应用于 YouTube、Google Play 和 AR 其他工作,并将其提供给谷歌的行业合作伙...

深入浅出带你走进 RocksDB

RocksDB 是基于 Google LevelDB 研发的高性能 Key-Value 持久化存储引擎,以库组件形式嵌入程序中,为大规模分布式应用在 SSD 上运行提供优化。RocksDB 重点是提供工具支持,具体实现将交给上层应用。 正是这种高度可定制化能力,使得 RocksDB 可涵盖包括工作负载等众多场景的应用,今天我们将逐一为大家介绍: "为什么需要内存管理器? 为什么不使用现有的内存管理器? RocksDB 究竟是如何实现的?" 01为什么需要内存管理器? RocksDB 有很多核心场景需要分配内存的,包括但不限于 Memtable、 Cache、Iterator 等,高效优质的内存分配器就显得尤为重要。一个优秀的通用内存分配器需要具备以下特性: 尽量避免内存碎片;并发分配性能好; 额外的空间损耗尽量少; 兼具通用性、兼容性、可移植性且易调试。 内存管理可以分为 3 个层次,自下而上分别是: 操作系统内核的内存管理; glibc 层使用系统调用维护的内存管理; 应用程序从 glibc 层动态分配内存后,根据应用程序本身的程序特性进行优化,比如使用引用计数、std::share...

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