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Google 开源 TensorStore,为读写大型多维数据而设计

Google 在上周发表了一篇博客文章,当中介绍了一个开源的 C++ 和 Python 库 —— TensorStore,开发者可以使用它来存储和操作多维数据,该库旨在通过更好地管理和处理大型数据集来解决科学计算中的关键工程挑战。 如今计算机科学和机器学习中的各种应用都在操作跨越单一坐标系的多维数据集。在这些应用中,一个单一的数据集可能就需要 PB 级的存储空间,而且处理这种数据集也同样面对挑战 —— 因为用户可能以不同的规模和不可预测的时间间隔接收和写入数据。 TensorStore 提供了一个简单的 Python API 来加载和处理大量的数据数组,任意大型的底层数据集都可以被加载和操作,而且不需要将整个数据集存储在内存中,因为在请求精确分片之前,TensorStore 不会读取实际数据或将其保存在内存中。这可以通过索引和操作语法实现,这与 NumPy 操作所用的语法基本相同。 TensorStore 还支持多种存储系统,如 Google Cloud、本地和网络文件系统等。它提供了一个统一的 API 来读写不同的数组类型(如 zarr 和 N5)。凭借强大的原子性、隔离性、一致性和...

20 年前的芯片组解决方案一直在伤害现代 AMD Linux 系统

AMD 工程师 K Prateek Nayak 最近发现,Linux 内核中一个已有 20 年历史的芯片组变通方法仍应用于现代 AMD 系统中,而其在某些情况下会损害现代 Zen 硬件的性能。并提出了一个相关的补丁,旨在将这种变通方法限制在旧系统上,从而帮助提高现代系统的性能。 根据介绍,自从 2002 年将 ACPI 支持添加到 Linux 内核以来,就一直有一个“dummy wait op”来处理一些芯片组的 STPCLK# 没有被及时处理的问题。这个dummy I/O read 会延迟进一步的指令处理,直到 CPU 完全停止。“至少在一些带有 VIA 芯片组的 AMD Athlon era systems 中,这是一个问题……但对于大约过去二十年的新芯片组来说,这不是问题”。 K Prateek Nayak 指出: 在 AMD Zen3 系统上使用 IBS 对某些工作负载进行采样表明,大量时间花费在 dummy op 中,这被错误地视为 C-State residency。较大的 C-State residency 值可以使 cpuidle governor 在随后的空闲实例期间...

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。