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Linux 6.1 迎来 Btrfs 异步缓冲写入补丁,吞吐量翻倍

最新的 Btrfs 异步缓冲写入补丁可以提供两倍以上的吞吐量,该补丁目前正在 Btrfs for-next Git 存储库中排队,预计在Linux 6.1 中合并。 Btrfs 异步缓冲写入补丁邮件介绍了该补丁的信息: 此补丁系列增加了在同时使用 btrfs 和 io 时对异步缓冲写入的支持。目前 io-uring 仅支持慢速路径中的缓冲写入(用于 btrfs),有了这个补丁系列,现在可以支持快速路径中的缓冲写入。 据外媒 Phoronix 介绍:Meta (Facebook) 工程师 Stefan Roesch 一直在开发补丁,以添加对 Btrfs 和 IO_uring 的异步缓冲写入的支持。这项工作的基准测试结果令人印象深刻: Roesch 评论了性能结果: 对于 1 的 io 深度,新补丁将吞吐量提高到了两倍以上(与现有行为相比,缓冲写入由 io-worker 进程处理),且延迟也大大减少。 如果要使用现有的代码实现相同或更好的性能,则需要 4 的 io 深度,而且进一步增加 io 深度无法带来更多改进。 在 10 月初 Linux 6.1 合并窗口打开之前, Kdave 的 f...

如何实现数据库读一致性

1 导读 数据的一致性是数据准确的重要指标,那如何实现数据的一致性呢?本文从事务特性和事务级别的角度和大家一起学习如何实现数据的读写一致性。 2 一致性 1.数据的一致性:通常指关联数据之间的逻辑关系是否正确和完整。 举个例子:某系统实现读写分离,读数据库是写数据库的备份库,小李在系统中之前录入的学历信息是高中,经过小李努力学习,成功获得了本科学位。小李及时把信息变成成了本科,可是由于今天系统备份时间较长,小李变更信息时,数据已经开始备份。公司的HR通过系统查询小李信息时,发现还是本科,小李的申请被驳回。这就是数据不一致问题。 2.数据库的一致性:是指数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。这是事务的一致性的定义。 举个例子:仓库中商品A有100件,门店中商品A有10件。上午10点,仓库发送商品A50件到门店,最后仓库中有商品A50件,门店有商品A60件,这样商品的总是是不变的。不能门店收到货后,仓库的商品A还是100件,这样就出现数据库不一致问题。仓库和门店商品A的总数是110才是正确的,这就是数据库的一致性。 3 数据库事务 数据库事务( transaction)是访问并可能操...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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