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IBM推出新的16位量子处理器

IBM一年前在公有云里向研究人员开放了5位量子处理器。IBM日前推出一个更先进的新量子处理器,其功能也更强大。 新的量子处理器将为科学社区提供16位量子计算,可用于探索量子计算技术的潜在应用。据IBM称,量子计算机的处理能力十分强大,一些行业的研究人员可望利用量子计算在研究上取得重大突破,特别是在机器学习和科学建模等领域里。量子计算之所以强大是因为量子位比常规机器中的比特(二元)位能储存更多的信息,因此在执行某些操作时速度要快很多。 据Ars Technica估算, IBM新推出的16位量子处理器的性能与之前的5位量子处理器比提高了40%。比较是基于所谓的“量子容量”差异,量子容量是Ars Technica开发出来的一种新的测量单位,用于评估量子系统的性能。旧的评估方法存在不足,在比较不同类型的实现时基本没有用,现在用的评估方法是量子容量。 IBM的目标是提供更客观的、考虑了广泛因素的比较基准,包括系统里量子位的保真度、数量和电路连接性。假如IBM能达到目标,对科学界来说无疑是一大福音。同时,IBM的商业化活动也将获益。 IBM目前正在努力开发推动化学模型建模、人工智能项目和其他前沿...

AI与IoT为主要发力点,带你看看2016 Hot Chips大会究竟发生了什么?!

每年的Hot Chips大会都会对半导体行业的各个发展方向加以追踪,而今年的大会则显示各厂商开始将主要精力放大机器学习、智能车辆以及新型传感器领域。 移动行业在大会上亦有所表现,不过其工作进展似乎仍以增量式推进为主。微处理器作为以往大会中的重点,目前则由英特尔Skylake、IBM Power 9以及AMD的Zen x86核心作为主要载体。 激烈的云计算竞争则继续为芯片发展提供动力。作为老牌劲旅,英特尔公司展示了其如何利用收购成果加速产品垂直一体化发展。而作为后起之秀,中国的飞腾亦加入竞逐。 也许最令人振奋的消息在于,本次大会上出现了大量由年轻从业者及新兴学术带头人担任的主讲者。他们的智慧与冲劲亦为半导体行业的未来带来光明与希望。 在为机器学习技术打造更为完善的神经元网络方案之前,大家首先需要实现可承受的能源使用效率,Movidius公司首席技术官David Moloney表示。他在题为《这一切到底值不值得?》的演讲中展示了以上图片,并指出准确率的提升会同时带来更高的每瓦性能成本。 目前对于神经元网络的高度关注催生出众多包含大量GPU的低能耗服务器方案,Facebook最近亦推出了相关...

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