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EasyCV带你复现更好更快的自监督算法-FastConvMAE

作者: 夕陌、谦言、莫申童、临在 导读 自监督学习(Self-Supervised Learning)利用大量无标注的数据进行表征学习,在特定下游任务上对参数进行微调,极大降低了图像任务繁重的标注工作,节省大量人力成本。近年来,自监督学习在视觉领域大放异彩,受到了越来越多的关注。在CV领域涌现了如SIMCLR、MOCO、SwAV、DINO、MoBY、MAE等一系列工作。其中MAE的表现尤为惊艳,大家都被MAE简洁高效的性能所吸引,纷纷在 MAE上进行改进,例如MixMIM,VideoMAE等工作。MAE详解请参考往期文章:MAE自监督算法介绍和基于EasyCV的复现 。 ConvMAE是由上海人工智能实验室和mmlab联合发表在NeurIPS2022的一项工作,与MAE相比,训练相同的epoch数, ImageNet-1K 数据集的finetune准确率提高了 1.4%,COCO2017数据集上微调 25 个 epoch相比微调100 个 epoch 的 MAE AP box提升2.9, AP mask提升2.2, 语义分割任务上相比MAE mIOU提升3.6%。在此基础上,作者提出了...

爆肝整理5000字!HTAP的关键技术有哪些?| StoneDB学术分享会#3

在最新一届国际数据库顶级会议 ACM SIGMOD 2022 上,来自清华大学的李国良和张超两位老师发表了一篇论文:《HTAP Database: What is New and What is Next》,并做了 《HTAP Database:A Tutorial》 的专项报告。这几期学术分享会的文章,StoneDB将系统地梳理一下两位老师的报告,带读者了解 HTAP 的发展现状和未来趋势。 在深度干货!一篇Paper带您读懂HTAP这期分享中我们已经把HTAP产生的背景和现有的HTAP数据库及其技术栈做了一个简单的介绍,这一期,我们将着重讲一讲报告中对HTAP关键技术的解读。 在正式开始前,先给上期简单收个尾,报告中提到 HTAP 数据库除了以下四种: Primary Row Store + InMemory Column Store Distributed Row Store + Column Store Replica Disk Row Store + Distributed Column Store Primary Column Store + Delta Row Store...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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