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赛灵思挑战CPU/GPU,FPGA为数据中心的主流应用加速

12月5日,赛灵思公司战略与市场营销高级副总裁Steve Glaser与赛灵思云计算战略市场开发总监Andy Walsh就赛灵思FPGA芯片在数据中心的主流应用与记者展示了座谈。 Steve Glaser首先向大家介绍了赛灵思在数据中心业务里完成的一些里程碑事件。包括与IBM、高通的联手合作,也包括百度亚马逊等超大型数据中心的成功应用,同时还包括赛灵思为加速FPGA在“超七大”数据中心中的主流应用而不断推出的产品、工具,以及在行业统一标准方面的先锋地位。 Andy Walsh则向我们具体介绍了SC2016 全球超算大会上赛灵思重磅推出的可重配置加速堆栈( Reconfigurable Acceleration Stack ), 通过一系列的数据展示了这一堆栈对加速赛灵思FPGA 在超大规模数据中心中主流应用重要意义。 赛灵思FPGA在数据中心的典型应用 通过Andy walsh的介绍我们可以了解,全球七大超大规模数据中心公司中,已经有多家开始采用赛灵思的FPGA产品。 在百度,赛灵思FPGA被运用到机器学习和一些汽车方面的应用之中,赛灵思FPGA的资源池化能力,协助百度将序列数据的...

加强存储池化!信维股份定制基于 SAS协议的交换式存储池

互联网的发展带来了数据量的爆炸性增长,到2016年年底,年度全球数据中心IP流量将达到8.6 zettabytes,在未来五年,全球数据中心IP流量将增至近4倍。但全球产生的数据量中仅有1%左右的数据能够被保存下来,而被标记并用于分析的数据更是不到其中的10%。 数据存储和管理成本是造成目前数据存储困境的重要原因之一。信维定制的SAS Switch能实现存储资源池化,将极大的降低数据存储成本,为大数据时代的数据存储提供更先进的技术支撑。 IT资源池化,提升能效化 PMC提出的构想叫“机架级解耦合”,简称“FDIO”,就是在物理上把存储硬盘和CPU、内存等计算资源解耦合,说得通俗一点,就是把硬盘搬出服务器的机箱。信维SAS Switch 存储资源池完全将计算节点和存储节点资源分离,可根据业务的类型,随意变更计算资源和存储资源的规模,通过硬件的方式实现存储资源的池化,进而做到计算与存储的机架级解耦合,最终为超大规模数据中心提供一个低成本、高密度的存储方案。 “机架级解耦合”系统逻辑关系 虽然硬盘和计算节点从物理上独立了,但在逻辑上,硬盘和计算节点的对应关系还是没有变。只是硬盘不在服务器机箱...

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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