摘要：执行引擎一般负责查询的执行，执行引擎在SQL执行栈中起到接收优化器生成的执行计划Plan、并对通过存储引擎提供的数据读写接口，实现对数据进行计算得到查询的结果集。
本文分享自华为云社区《openGauss内核分析（七）：SQL by pass & 经典执行器》，作者：Gauss松鼠会 。
执行引擎一般负责查询的执行，执行引擎在SQL执行栈中起到接收优化器生成的执行计划Plan、并对通过存储引擎提供的数据读写接口，实现对数据进行计算得到查询的结果集。
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在典型的OLTP场景中，简单查询占了很大一部分比例。这种查询的特征是只涉及单表和简单表达式的查询，因此为了加速这类查询，openGauss提出了SQL by pass框架，在parse层对这类查询做简单的模式判别后，进入到特殊的执行路径里，跳过经典的执行器执行框架，包括算子的初始化与执行、表达式与投影等经典框架，直接重写一套简洁的执行路径，并且直接调用存储接口，这样可以大大加速简单查询的执行速度。
SQL by pass
enable_opfusion用于控制是否对简单增删改查进行优化，简单insert语句在开启enable_opfusion时的执行计划如下
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由于开启SQL BY PASS，从exec_simple_query过来的语句，会判断可以走SQL BY PASS，否则进入CreatePortal走经典执行流程。
static void exec_simple_query(const char* query_string, MessageType messageType, StringInfo msg = NULL)
{
…
/* SQL bypass */
if (runOpfusionCheck) { // 进入SQL by pass
(void)MemoryContextSwitchTo(oldcontext);
void* opFusionObj = OpFusion::FusionFactory(
OpFusion::getFusionType(NULL, NULL, plantree_list), oldcontext, NULL, plantree_list, NULL);
if (opFusionObj != NULL) {
((OpFusion*)opFusionObj)->setCurrentOpFusionObj((OpFusion*)opFusionObj);
if (OpFusion::process(FUSION_EXECUTE, NULL, completionTag, isTopLevel, NULL)) {
CommandCounterIncrement();
finish_xact_command();
EndCommand(completionTag, dest);
MemoryContextReset(OptimizerContext);
break;
}
Assert(0);
}
(void)MemoryContextSwitchTo(t_thrd.mem_cxt.msg_mem_cxt);
}
/*
* Create unnamed portal to run the query or queries in. If there
* already is one, silently drop it.
*/
portal = CreatePortal("", true, true); // 经典执行流程
…
}
进入InsertFusion::execute完成数据插入操作。
#0 InsertFusion::execute (this=0x7fd93a4104f8, max_rows=9223372036854775807, completionTag=0x7fd933e67020 "@p\346\063\331\177")
at opfusion_insert.cpp:297
#1 0x0000000001ac00d9 in OpFusion::fusionExecute (this=0x7fd93a4104f8, msg=0x0, completionTag=0x7fd933e67020 "@p\346\063\331\177",
isTopLevel=true, isQueryCompleted=0x0) at opfusion.cpp:453
#2 0x0000000001ac0389 in OpFusion::process (op=0, msg=0x0, completionTag=0x7fd933e67020 "@p\346\063\331\177", isTopLevel=true,
isQueryCompleted=0x0) at opfusion.cpp:491
#3 0x000000000193a910 in exec_simple_query (query_string=0x7fd966ad2060 "insert into t1 values(1,200);",
messageType=QUERY_MESSAGE, msg=0x7fd933e67210) at postgres.cpp:2624
SQL by pass适应的场景有：
- 只支持indexscan和indexonlyscan，且全部WHERE语句的过滤条件都在索引上。
- 只支持单表增删改查，不支持join、using。
- 只支持行存表，不支持分区表，表不支持有触发器。
- 不支持active sql、QPS等信息统计特性。
- 不支持正在扩容和缩容的表。
- 不支持查询或者修改系统列。
- 只支持简单SELECT语句，例如
SELECT c3 FROM t1 WHERE c1 = ? and c2 =10;
仅可以查询目标表的列，c1和c2列为索引列，后边可以是常量或者参数，可以使用 for update。
INSERT INTO t1 VALUES (?,10,?);
仅支持一个VALUES，VALUES里面的类型可以是常量和参数，不支持returning。
DELETE FROM t1 WHERE c1 = ? and c2 = 10;
c1和c2列为索引列，后边可以是常量或者参数。
UPDATE t1 SET c3 = c3+? WHERE c1 = ? and c2 = 10;
c3列修改的值可以是常量和参数，也可以是一个简单的表达式，c1和c2列为索引列，后边可以是常量或者参数。
经典的执行器
关闭enable_opfusion，简单insert的执行计划是这样的
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在这种执行流程中Portal是执行SQL语句的载体，每一条SQL对应唯一的Portal，不同的查询类型对应的Portal类型也有区别。
typedef enum PortalStrategy {
PORTAL_ONE_SELECT, // SQL语句包含单一的SELECT查询
PORTAL_ONE_RETURNING, // INSERT/UPDATE/DELETE语句包含Returning
PORTAL_ONE_MOD_WITH, // 查询语句包含With
PORTAL_UTIL_SELECT, // 工具类型查询语句，如explain
PORTAL_MULTI_QUERY // 所有其他类型查询语句
} PortalStrategy;
Portal的生命周期管理在exec_simple_query函数中实现，该函数负责Portal创建、执行和清理。Portal执行的主要执行流程包括PortalStart函数、PortalRun函数、PortalDrop函数几个部分。其中PortalStart函数负责进行Portal结构体初始化工作，包括执行算子初始化、内存上下文分配等；PortalRun函数负责真正的执行和运算，它是执行器的核心；PortalDrop函数负责最后的清理工作，主要是数据结构、缓存的清理。
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PortalRun函数根据查询类型进入不同的处理函数
bool PortalRun(
Portal portal, long count, bool isTopLevel, DestReceiver* dest, DestReceiver* altdest, char* completionTag)
{
…
switch (portal->strategy) {
case PORTAL_ONE_SELECT:
…
case PORTAL_MULTI_QUERY: // insert从这里进入
PortalRunMulti(portal, isTopLevel, dest, altdest, completionTag);
/* Prevent portal's commands from being re-executed */
MarkPortalDone(portal);
/* Always complete at end of RunMulti */
result = true;
break;
…
}
最终执行ExecInsertT完成数据插入。
#0 ExecInsertT (state=0x7fdbf1836060, slot=0x7fdbf0c86460, planSlot=0x7fdbf0c86460, estate=0x7fdbf0c74060, canSetTag=true,
options=0, partitionList=0x7fdbf3125860) at nodeModifyTable.cpp:800
#1 0x0000000001a684cd in ExecModifyTable (node=0x7fdbf1836060) at nodeModifyTable.cpp:3043
#2 0x00000000019f3f93 in ExecModifyTableWrap (node=0x7fdbf1836060) at execProcnode.cpp:785
#3 0x00000000019f43b5 in ExecProcNode (node=0x7fdbf1836060) at execProcnode.cpp:1038
#4 0x00000000019ed9d5 in ExecutePlan (estate=0x7fdbf0c74060, planstate=0x7fdbf1836060, operation=CMD_INSERT, sendTuples=false,
numberTuples=0, direction=ForwardScanDirection, dest=0x7fdbf13bb9c8, motJitContext=0x0) at execMain.cpp:2163
#5 0x00000000019ea25a in standard_ExecutorRun (queryDesc=0x7fdbf1558060, direction=ForwardScanDirection, count=0)
at execMain.cpp:608
#6 0x000000000181d6ef in explain_ExecutorRun (queryDesc=0x7fdbf1558060, direction=ForwardScanDirection, count=0)
at auto_explain.cpp:121
#7 0x00000000019e9dee in ExecutorRun (queryDesc=0x7fdbf1558060, direction=ForwardScanDirection, count=0) at execMain.cpp:486
#8 0x000000000194fed6 in ProcessQuery (plan=0x7fdbf0b7b2e0, sourceText=0x7fdbf13ba060 "insert into t1 values(1,200);", params=0x0,
isMOTTable=false, motJitContext=0x0, dest=0x7fdbf13bb9c8, completionTag=0x7fdbf3126020 "") at pquery.cpp:292
#9 0x0000000001953fa1 in PortalRunMulti (portal=0x7fdbf0c7a060, isTopLevel=true, dest=0x7fdbf13bb9c8, altdest=0x7fdbf13bb9c8,
completionTag=0x7fdbf3126020 "") at pquery.cpp:1889
#10 0x00000000019525e0 in PortalRun (portal=0x7fdbf0c7a060, count=9223372036854775807, isTopLevel=true, dest=0x7fdbf13bb9c8,
altdest=0x7fdbf13bb9c8, completionTag=0x7fdbf3126020 "") at pquery.cpp:1191
#11 0x000000000193ac65 in exec_simple_query (query_string=0x7fdbf13ba060 "insert into t1 values(1,200);",
messageType=QUERY_MESSAGE, msg=0x7fdbf3126210) at postgres.cpp:2720
以上分析了简单insert语句的两种执行流程，对于delete,update,select基本工作流程一致。
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