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《Scala机器学习》一一导读

前言 这是一本关于机器学习的书,它以Scala为重点,介绍了函数式编程方法以及如何在Spark上处理大数据。九个月前,当我受邀写作本书时,我的第一反应是:Scala、大数据、机器学习,每一个主题我都曾彻底调研过,也参加了很多的讨论,结合任何两个话题来写都具有挑战性,更不用说在一本书中结合这三个主题。这个挑战激发了我的兴趣,于是就有了这本书。并不是每一章的内容都像我所希望的那样圆满,但技术每天都在快速发展。我有一份具体的工作,写作只是表达我想法的一种方式。下面先介绍机器学习。机器学习经历了翻天覆地的变换;它是由人工智能和统计学发展起来的,于20世纪90年代兴起。后来在2010年或稍晚些时候诞生了数据科学。数据科学家有许多定义,但Josh Wills的定义可能最通俗,我有幸在Cloudera工作时和他共事过。这个定义在图1中有具体的

Dynatrace云战略专家Brandon Neo:数字化时代下如何监控动态云环境

8月2日,第四届Dynatrace Perform 上海用户大会隆重举行。在此次盛会上,Dynatrace与各行业翘楚共同探讨了人工智能技术为应用性能管理带来的新可能,并展示了Dynatrace Davis 人工智能运维助手及其应用场景。 Dynatrace云战略专家Brandon Neo提到,新的时代已经来临,无论组织大小都已经开始了数字变化转型,所以“上云”至关重要。但在上云过程中,企业会遇到哪些问题,如何有效的监控云平台,对此Brandon给出了详细的解答。 Dynatrace云战略专家Brandon Neo 以下为嘉宾演讲实录: 在最近一篇在线文章中,各种不同规模的组织进行了一次调查,调查的是关于各种云供应商的数字转型。在供应商的名单中,在下面看到的四个是有最高的投票数。而调查显示,有多少客户知道或者有听过云的供应商,AWS是在欧洲最认可的,跟随着的是Azure,然后是谷歌和IBM。在中国市场来看,名单中有排行第九位的阿里云。 调查显示之后询问了各类组织在迁移期间有哪些供应商被评估了,AWS再次领先,最后询问到组织对数字业务选择了哪一位云供应商,AWS成为了领导者。所以很明显的...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。