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OneFlow源码解析:Tensor类型体系与Local Tensor

撰文|郑建华 更新|赵露阳 tensor和op是神经网络模型最基本的组件:op是模型的节点,tensor是连接节点的边。 然而,构建一个tensor并不仅仅是构造一个对象那么简单,至少要考虑以下问题: 要支持节点本地的local tensor,以及分布式的global tensor; 要支持eager和lazy执行模式; 要支持不同的数据类型,包括float、double、int等; 要支持不同设备。 1 创建tensor的方法 与PyTorch类似,在OneFlow中也可以通过两种主要的方式来创建tensor: Tensor 和 tensor 。 这两种方式最终都会创建出OneFlow内部的C++ Tensor对象,即对应Python层的flow.Tensor类型。 1.1 Tensor Python层的Tensor是在 tensor.py( https://github.com/Oneflow-Inc/oneflow/blob/2e6a72c8734b9929191306df35b4284e9caa8126/python/oneflow/framework/tenso...

【云原生】Kubernetes(K8S)与数据库

文章目录 一、在Kubernetes上能否部署数据库? 1、数据库能不能部署到K8s? 2、数据库部署到容器的好处 3、数据库上容器的现状 二、在 Kubernetes 上部署数据库 1、 Google Cloud 平台上运行数据库的选项 2、在 Kubernetes 上运行数据库的技巧 3、如何在 Kubernetes 上部署数据库? 三、云原生数据库运行之Kubernetes的设计原则 一、在Kubernetes上能否部署数据库? 作为云原生时代的技术底座,K8s现在已经成为容器编排的事实标准,而且越来越多的工作负载,包括交易事务、音视频流媒体处理、通信系统、人工智能等等都开始使用K8s。因此,K8s又被称为云端的“Linux操作系统“。那么,对于每个企业应用几乎都离不开的数据库而言,其是否可以部署到K8S上了吗? 1、数据库能不能部署到K8s? 在最开始K8s 1.0时代,k8s是为无状态应用设计的。无状态应用可以被重启和重新调度,或者快速的扩展出多个副本实例。虽然说这个时候也可以在k8s中运行容器化的数据库实例,但这个阶段k8s对数据库是不友好的。 随着K8s 1.5版本开始...

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