《自动化测试最佳实践：来自全球的经典自动化测试案例解析》一一1.3　建立自动化策略-低调大师

《自动化测试最佳实践：来自全球的经典自动化测试案例解析》一一1.3　建立自动化策略

2017-08-01 641

1.3　建立自动化策略
我们需要在不破坏现有功能的前提下发布产品的新功能特性。而且，需要尽快知道一个新的代码变动是否会引起回归测试的失败。手动回归测试在每两周的迭代后期才能给予我们反馈，以至于没有时间进行充分的回归测试。
我们中一些人曾经在其他敏捷团队中进行过测试驱动开发（Test-Driven Development, TDD）。我们发现TDD能帮助创建出设计良好的、健壮的代码。
我们现有的回归测试是手动操作的，整个团队通过使用团队Wiki上所记录的脚本进行手动测试。在每两周的迭代周期中，这就花费了整个团队的20%的时间。这些测试仅仅为程序最核心的部分提供了最小程度的覆盖。产品中报告的缺陷表明，回归测试的失败仍有可能发生。在每次迭代周期中，我们至少要花20%的时间修复这些产品缺陷，从而限制了我们能开发的新功能的数量。
自动化的回归测试会

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克服云计算开发环境中的容器难题

如今，企业寻求超越虚拟化，甚至许多企业在寻找一个理想的公共云应用策略，而容器都人气暴涨。因为容器比虚拟机的开销更低，往往是更快、更容易部署，而且通常让企业的每个服务器上运行更多的应用程序。容器似乎是完美的发展目标，但他们还存在安全性和法规遵从问题。另外，开发人员必须处理质量和可用性风险问题。而在探讨在云开发环境使用容器时，不能解除他们使用容器的这些痛点。开发人员应查看容器中的多道程序、多用户分区，以及虚拟机之间的事情。所以他们必须管理容器隔离的应用程序的组件，了解容器管理工具，如Docker的作用，并解决容器发展所需的每个操作系统和容器管理相结合的具体问题。容器(例如虚拟机)可以容纳应用程序组件，允许服务器共享多个组件或组件实例。它们共享基本的操作系统服务，在某些情况下，甚至共享一些中间件服务。他们管理例如能见度和命名等元素，以减少相互作用。由于容器是在云计算中使用“高于”传统的虚拟化技术，容器是跨多个云使用的，无论是公共云或私有云，基本上是便携式的，并可以任意组合。因为操作系统是共享的，容器具有低开销和可用于细分的基础设施即服务或虚拟机实例来充分利用这种可移植性。这很可能是大多...

2017-08-02

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2017-08-02

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