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从零教你使用MindStudio进行Pytorch离线推理全流程

摘要:MindStudio的是一套基于华为自研昇腾AI处理器开发的AI全栈开发工具平台,该IDE上功能很多,涵盖面广,可以进行包括网络模型训练、移植、应用开发、推理运行及自定义算子开发等多种任务。 本文分享自华为云社区《使用MindStudio进行Pytorch离线推理全流程》,作者:yd_281378454。 1 MindStudio环境搭建 本次实验在MindStudio上进行,请先按照教程配置环境,安装MindStudio。 MindStudio的是一套基于华为自研昇腾AI处理器开发的AI全栈开发工具平台,该IDE上功能很多,涵盖面广,可以进行包括网络模型训练、移植、应用开发、推理运行及自定义算子开发等多种任务。MindStudio除了具有工程管理、编译、调试、运行等一般普通功能外,还能进行性能分析,算子比对,可以有效提高工作人员的开发效率。除此之外,MindStudio具有远端环境,运行任务在远端实现,对于近端的个人设备的要求不高,用户交互体验很好,可以让我们随时随地进行使用。 2 VPN安装和配置 安装好MindStudio后,需要配置远程环境。请按照教程进行VPN客户端的安...

基于图算法、图数据库、机器学习、GNN 的欺诈检测方法与代码示例

本文首发于 NebulaGraph 布道师古思为的个人博客,是一个基于 NebulaGraph 图算法、图数据库、机器学习、GNN 的 Fraud Detection 方法综述。 除了基本方法思想的介绍之外,我还给大家弄了可以跑的 Playground。值得一提的是,这是第一次给大家介绍 Nebula-DGL 这个项目。 基于图数据库的欺诈检测方法 1.1 建立图谱 首先,对现有的历史数据、标注信息面向关联关系进行属性图建模。这种原始数据是多个表结构中的银行、电子商务或者保险行业里的交易事件记录、用户数据和风控标注,而建模过程就是抽象出我们关心的实体、实体间的关联关系、和其中有意义的属性。 一般来说,自然人、公司实体、电话号码、地址、设备(比如终端设备、网络地址、终端设备所连接的 WiFi SSID 等)、订单都是实体本身,其他信息比如风险标注(是否高风险、风险描述等)、自然人和公司实体的信息(职业、收入、学历等)都作为实体的属性来建模。 下图是一个可以参考的贷款反欺诈的示例建模,它来自一份作者开源的图结构数据生成项目。 注,你可以访问https://github.com/wey-g...

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