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性能问题从发现到优化一般思路

欢迎大家关注公众号「JAVA 前线」查看更多精彩分享文章,主要包括源码分析、实际应用、架构思维、职场分享、产品思考等等,同时欢迎大家加我个人微信「java_front」一起交流学习 1 文章概述 技术系统有一个发展过程,在业务初期主要是实现业务功能和目标,由于数据和访问量都不大,所以性能问题并不作为首要考虑。 但是随着业务发展,随着数据和访问量增大甚至激增,造成例如首页五秒钟才能展示等问题,这种不佳体验会造成用户流失,此时性能就是必须面对之问题。我们把技术系统分为早期、中期、后期三个阶段: 早期:主要实现业务需求,性能非重点考虑 中期:性能问题注解显现,影响业务发展 后期:技术迭代性能与业务必须同时考虑 如何发现性能问题,并且最终如何解决性能问题就是本文讨论之要点。 2 什么是性能 我们可以从四个维度介绍什么是性能: 两个维度定义性能: 速度慢 压力大 两个维度描述性能: 定性:直观感受 定量:指标分析 3 发现性能问题 3.1 定性 + 速度 一个页面需要长时间打开,一个列表很慢才能加载完成,一个接口访问导致超时异常,这些显而易见之问题可以归为此类。 3.2 定量 + 速度 3...

一个人也能搞自动驾驶?亚马逊云科技是这么说的

如何快速理解强化学习的概念? 驯只猫就行。 比如下面这位爷,巨皮。 整天就是跑酷、尿炕、抓沙发,搞到人头皮发麻、心态爆炸。 直到你忍不了了,决定对它进行残酷的猫德教育。方案是: 以后在家,每当它表现出一次守猫德的行为,就奖励一根猫条; 而每当它皮一次,你就立刻扑过去,咬它的头…… 这样反复拉扯两个月之后,你的猫再也不敢皮了—— 这个过程里发生的事情,就是“强化学习”: 一个智能体(你的猫)在与环境(有你的你家)互动的过程中,在奖励(猫条)和惩罚(咬头)机制的刺激下,逐渐学会了一套能够最大化自身收益的行为模式(安静,躺平)。 所以其实,养猫跟搞人工智能,道理是一样的。 强化学习最著名的代表当然是AlphaGo:几万盘棋,左右互搏,最后无师自通成了独步天下的围棋之神。 如果把AlphaGo看作上面例子里的猫,那在训练里,决定它能否获得“猫条”的每盘棋最终的对弈结果——赢了就有好东西吃,输了就要被吃(bushi)。 另外,DeepMind开发出过一个能在57款雅达利游戏上都超越人类玩家的智能体,背后依靠的同样是强化学习算法。 不过这里的奖励和惩罚机制就要根据不同的游戏来具体设计了。比如玩最简...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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