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TIOBE 9 月榜单:Julia 即将进入 Top 20,仅差 0.05%

TIOBE 公布了 2022年 9 月的编程语言排行榜。 Julia 编程语言离榜单前 20 名的位置仅差 0.05%,它是一种为数值分析和计算科学设计的语言。在该领域有许多相互竞争的语言,那么是什么让 Julia 脱颖而出呢? TIOBE 方面指出,“Julia 击败了 Matlab,是因为它更现代并且可以免费使用;击败了 Python 和 R,是因为它更快。由于数字运算和建模领域的需求巨大,Julia 在不久的将来有很大的机会进入前 20 名。值得注意的是,Rust 语言近期也一直在 Top 20 的边界线上徘徊,但到目前为止还没有成功挤入。时间会证明 Julia 是否会遭受同样的命运。” TIOBE 9 月 TOP 20 编程语言 前十榜单相较上月没有变动。TOP11-20 排名间,Objective-C 持续上升至了第 11 位,Swift 连续下跌,Go 的排名则依旧反复波动。总的来说,相较前一个月排名出现上升的有:Objective-C(14→11)、Go(15→12)、Matlab(17→14)、Fortran(19→15)、Perl(20→19)。 排名下降的有:Swi...

性能问题从发现到优化一般思路

欢迎大家关注公众号「JAVA 前线」查看更多精彩分享文章,主要包括源码分析、实际应用、架构思维、职场分享、产品思考等等,同时欢迎大家加我个人微信「java_front」一起交流学习 1 文章概述 技术系统有一个发展过程,在业务初期主要是实现业务功能和目标,由于数据和访问量都不大,所以性能问题并不作为首要考虑。 但是随着业务发展,随着数据和访问量增大甚至激增,造成例如首页五秒钟才能展示等问题,这种不佳体验会造成用户流失,此时性能就是必须面对之问题。我们把技术系统分为早期、中期、后期三个阶段: 早期:主要实现业务需求,性能非重点考虑 中期:性能问题注解显现,影响业务发展 后期:技术迭代性能与业务必须同时考虑 如何发现性能问题,并且最终如何解决性能问题就是本文讨论之要点。 2 什么是性能 我们可以从四个维度介绍什么是性能: 两个维度定义性能: 速度慢 压力大 两个维度描述性能: 定性:直观感受 定量:指标分析 3 发现性能问题 3.1 定性 + 速度 一个页面需要长时间打开,一个列表很慢才能加载完成,一个接口访问导致超时异常,这些显而易见之问题可以归为此类。 3.2 定量 + 速度 3...

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