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digiKam 7.8.0 发布,KDE 数字相片管理工具

digiKam 是 KDE 桌面环境的影像管理和编辑程序,支持所有主要图像格式,并可以组织目录为基础的照片收藏,或按日期、时间、或标签的动态相册。用户还可以对图像添加标题和注释,搜索他们和透过智能文件夹保存搜索。添加插件还可以输出到 Flickr 的相册、Gallery2、谷歌地球的 KML 文件、Simpleviewer、刻录成光盘或创建 Web 画廊。 digiKam 7.8 已正式发布,本次更新的部分内容如下: AppImage bundle 中使用的 Qt 5.15 LTS KDE 框架和 Libraw 的更新。KDE 框架已更新至最新的 5.96 版本,包括大量错误修复。基于 Libraw 源代码的内部 RAW 处理器已更新到最新快照 2022-07-14。此版本现在支持超过 1199 种不同的 RAW 相机。此版本支持的新相机列表如下: Canon EOS R3, R7 and R10 Fujifilm X-H2S, X-T30 II Olympus System OM-1 Leica M11 Sony A7-IV DJI Mavic 3 Nikon Z9 维护和改进。这...

每日一博 | 无需编写一行代码,实现任何方法的流量防护能力

作者:十眠 背景 微服务的稳定性一直是开发者非常关注的话题。随着业务从单体架构向分布式架构演进以及部署方式的变化,服务之间的依赖关系变得越来越复杂,业务系统也面临着巨大的高可用挑战。疫情期间,大家可能都经历过以下的场景: 线上预约购买口罩时瞬间洪峰流量导致系统超出最大负载,load 飙高,用户无法下单; 在线选课时同一时刻提交选课的请求过多,系统无法响应; 在线办公/教学时同时在线会议的用户过多,会议比较卡; 这些可用性下降的场景会严重影响用户体验,所以我们需要预先通过一些手段来提前对不稳定的因素进行防护,同时在突发流量的情况下我们也要具备快速止损的能力。 流控降级 - 保障微服务稳定性重要的一环 影响微服务可用性的因素有非常多,而这些不稳定的场景可能会导致严重后果。我们从微服务流量的视角来看,可以粗略分为两类常见的场景: 服务自身流量超过承载能力导致不可用。比如激增流量、批量任务投递导致服务负载飙高,无法正常处理请求。 流量是非常随机性的、不可预测的。前一秒可能还风平浪静,后一秒可能就出现流量洪峰了(例如双十一零点的场景)。然而我们系统的容量总是有限的,如果突然而来的流量超过了系统的...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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