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Openfire及Spark配置(Mac)

1. Openfire安装 1). 打开终端, 使用java -version命令查看是否拥有Java环境, 如果有,则直接看第三步,如果没有则接着看第二步, 图1所示为存在Java环境时的状态。 图1.png 2). Java 环境, 下载后直接运行即可。 3). MySQL,先选择mysql-5.6.12-osx10.7-x86_64.pkg,然后选择MySQL.prefPane执行,完成之后会在系统的偏好设置中出现MySQL选项, 单击此选项, 会出现图4的样子, 点击Start MySQL Server开启MySQL数据库。 图2.png 图3.png 图4.png 4). 安装 Navicat(MySQL管理工具), 下载安装。 打开之后,点击左侧连接->MySQL,出现如下界面,输入连接名(可任意输入),点击好即可连接。连接好之后创建数据库(如图6),输入数据库名称XMPP即可。 图5.png 图6.png 图7.png 5). Openfire,下载之后傻瓜式的安装即可,安装完成后,会在系统偏好设置中出现Openfire选项。点击开启Openfire服务器(如图6)...

python词云(二):中文词云介绍及其存在的问题

这里主要介绍一下基于Python生成中文词云,学习只要是通过网上的博客,及python中文分词库jieba:博客:http://blog.csdn.net/fontthrone/article/details/72782971和http://blog.csdn.net/fontthrone/article/details/72782499及jieba包的github:https://github.com/fxsjy/jieba 然后提出不足,在接下来的几篇相关的博客来解决这个问题: jieba中文分词组件特点: 支持三种分词模式: 精确模式,试图将句子最精确地切开,适合文本分析; 全模式,把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快,但是不能解决歧义; 搜索引擎模式,在精确模式的基础上,对长词再次切分,提高召回率,适合用于搜索引擎分词。 支持繁体分词 支持自定义词典 算法 基于前缀词典实现高效的词图扫描,生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图 (DAG) 采用了动态规划查找最大概率路径, 找出基于词频的最大切分组合 对于未登录词,采用了基于汉字成词能力的 HMM 模型...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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