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Mysql和Redis数据如何保持一致

先阐明一下Mysql和Redis的关系:Mysql是数据库,用来持久化数据,一定程度上保证数据的可靠性;Redis是用来当缓存,用来提升数据访问的性能。 关于如何保证Mysql和Redis中的数据一致(即缓存一致性问题),这是一个非常经典的问题。 使用过缓存的人都应该知道,在实际应用场景中,要想实时刻保证缓存和数据库中的数据一样,很难做到。 基本上都是尽可能让他们的数据在绝大部分时间内保持一致,并保证最终是一致的。 缓存不一致是如何产生的 如果数据一直没有变更,那么就不会出现缓存不一致的问题。 通常缓存不一致是发生在数据有变更的时候。 因为每次数据变更你需要同时操作数据库和缓存,而他们又属于不同的系统,无法做到同时操作成功或失败,总会有一个时间差。在并发读写的时候可能就会出现缓存不一致的问题(理论上通过分布式事务可以保证这一点,不过实际上基本上很少有人这么做)。 虽然没办法在数据有变更时,保证缓存和数据库强一致,但对缓存的更新还是有一定设计方法的,遵循这些设计方法,能够让这个不一致的影响时间和影响范围最小化。 缓存更新的几种设计 缓存更新的设计方法大概有以下四种: 先删除缓存,再更新数...

K8s小白?应用部署太难?看这篇就够了!

在云原生趋势下,容器和 Kubernetes 可谓是家喻户晓,许多企业内部的研发团队都在使用 Kubernetes 打造 DevOps 平台。从最早的容器概念到 Kubernetes 再到 DevOps/GitOps 整个技术链非常庞大,Kubernetes 的优势也显而易见 可移动 可扩展 自修复 等,但有一个劣势点就是技术门槛太高,对于开发者来说单单一个 Kubernetes 就够我们学习一段时间了。 通常我们在 Kubernetes 中部署应用需要用 Dockerfile 将业务打成镜像,然后编写 Kubernetes 的 Yaml 部署应用,再结合 Jenkins 的 Pipeline 实现 CI/CD。对于不懂容器的开发者来说,要学习 Dockerfile 语法、K8s Yaml 语法、 Jenkins Pipeline 语法,学习成本有点高。"我还要 Coding 呢!" 本文将分别介绍 如何在 Kubernetes 中部署应用 和 如何在 Rainbond 中部署应用。 在 Kubernetes 中部署应用 在 Kubernetes 中部署一个 Nginx 并通过 Nod...

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