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ioGame 网络游戏服务器框架(Java)v17.1.13 新增 flow 上下文工厂、通讯增强

主要更新 (#I5N97K、#I5N97H) #I5N97K (可跨进程通信) 游戏逻辑服与同类型逻辑服通信,超时问题; 在之前的版本中,使用通讯方式--游戏逻辑服与同类型逻辑服通信时,当目标游戏逻辑服中的业务处理时间过长时,框架不能按开发者的预期值返回(相当于超时了),现在改为默认是在调用端进行阻塞,直到得到目标游戏逻辑服返回的结果为止; 新增 SyncRequestMessageClientProcessor、SyncRequestMessage 来处理超业务逻辑时间比较长的业务。 这个改进对开发者是无感知的; 使用的处理方式还是: CompletableFuture、ForkJoinPool 等,即总耗时为最长那个业务逻辑的耗时;如,A用时1秒、B用时2秒、C用时2.2秒,那么总耗时大概是2.2秒; 但如果超过在 BrokerGlobalConfig.timeoutMillis 中设置的时间,仍然会做报错的提示,防止开发者因为编写业务逻辑时引发的问题; #I5N97H 自定义 FlowContext 开发者可以自定义 FlowContext 方便做一些方法上的扩展,这些定制可以...

Mysql和Redis数据如何保持一致

先阐明一下Mysql和Redis的关系:Mysql是数据库,用来持久化数据,一定程度上保证数据的可靠性;Redis是用来当缓存,用来提升数据访问的性能。 关于如何保证Mysql和Redis中的数据一致(即缓存一致性问题),这是一个非常经典的问题。 使用过缓存的人都应该知道,在实际应用场景中,要想实时刻保证缓存和数据库中的数据一样,很难做到。 基本上都是尽可能让他们的数据在绝大部分时间内保持一致,并保证最终是一致的。 缓存不一致是如何产生的 如果数据一直没有变更,那么就不会出现缓存不一致的问题。 通常缓存不一致是发生在数据有变更的时候。 因为每次数据变更你需要同时操作数据库和缓存,而他们又属于不同的系统,无法做到同时操作成功或失败,总会有一个时间差。在并发读写的时候可能就会出现缓存不一致的问题(理论上通过分布式事务可以保证这一点,不过实际上基本上很少有人这么做)。 虽然没办法在数据有变更时,保证缓存和数据库强一致,但对缓存的更新还是有一定设计方法的,遵循这些设计方法,能够让这个不一致的影响时间和影响范围最小化。 缓存更新的几种设计 缓存更新的设计方法大概有以下四种: 先删除缓存,再更新数...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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