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业务数据迁移上云的一些技术思考

前言 在支持京东集团内部及京东云外部客户的业务迁移到京东公有云及京东私有云、京东政务云的过程中,京东科技-京东云事业群-技术服务组积累了相关业务系统数据迁移的一些管理和技术经验,以案例的形式分享给大家,希望对大家的业务迁移工作有所帮助。 迁移前的准备工作 业务迁移上云涉及到的业务数据种类繁多,主要类型包括: 数据库: 关系型数据库 MySQL 、PG、Oracle等 对象存储: 标准S3接口对象存储迁移中间件数据:ES、mongoDB、redis等 文件存储: 文档、图片等非结构化数据 大数据: HBASE、HDFS files等 京东云的内外部客户在上云过程中,大部分业务均涉及到以上多种数据类型,基于相关迁移的案例所积累的经验,数据迁移需要在迁移启动前至少做好如下准备工作。 1、可执行的数据迁移技术方案制定完成,包含明确的迁移操作步骤(迁移前准备工作,迁移操作、迁移后校验工作)、执行人、确认人。 2、制定迁移应急预案及回切方案,明确责任矩阵,确认异常情况的决策条件及决策人。 3、确认数据安全等级,确认数据迁移的方案合规安全,通过相关业务安全部门审核。 4、迁移时长及割接数据同步窗口的...

9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战

背景 HDFS 简介 HDFS 全名 Hadoop Distributed File System,是业界使用最广泛的开源分布式文件系统。原理和架构与 Google 的 GFS 基本一致。它的特点主要有以下几项: 和本地文件系统一样的目录树视图 Append Only 的写入(不支持随机写) 顺序和随机读 超大数据规模 易扩展,容错率高 HDFS 在字节跳动的发展 字节跳动已经应用 HDFS 非常长的时间了。经历了 9 年的发展,目前已直接支持了十多种数据平台,间接支持了上百种业务发展。从集群规模和数据量来说,HDFS 平台在公司内部已经成长为总数十万台级别服务器的大平台,支持了 10 EB 级别的数据量。 当前在字节跳动,HDFS 承载的主要业务如下: Hive,HBase,日志服务,Kafka 数据存储 Yarn,Flink 的计算框架平台数据 Spark,MapReduce 的计算相关数据存储 字节跳动特色的 HDFS 架构 在深入相关的技术细节之前,我们先看看字节跳动的 HDFS 架构。 架构介绍 字节跳动 HDFS 架构 接入层 接入层是字节版 HDFS 区别于社区版本最大的...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。