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从一条更新SQL的执行过程窥探InnoDB之REDOLOG

1 前言 数据库为了取得更好的读写性能,InnoDB会将数据缓存在内存中(InnoDB Buffer Pool),对磁盘数据的修改也会落后于内存,这时如果进程或机器崩溃,会导致内存数据丢失,为了保证数据库本身的一致性和持久性,InnoDB维护了REDO LOG。修改Page之前需要先将修改的内容记录到REDO中,并保证REDO LOG早于对应的Page落盘,也就是常说的WAL,Write Ahead Log。当故障发生导致内存数据丢失后,InnoDB会在重启时,通过重放REDO,将Page恢复到崩溃前的状态。 2 MYSQL更新语句的执行过程 2.1 MYSQL的体系结构 大体来说,MySQL 可以分为 客户端、Server层和存储引擎层三大部分,如图所示。 Server 层包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等,涵盖 MySQL 的大多数核心服务功能,以及所有的内置函数(如日期、时间、数学和加密函数等),所有跨存储引擎的功能都在这一层实现,比如存储过程、触发器、视图等。 存储引擎层负责数据的存储和提取。其架构模式是插件式的,支持 InnoDB、MyISAM、Memory 等多...

Louvain算法在反作弊上的应用

作者 | ANTI 一、概述 随着互联网技术的发展,人们享受互联网带来的红利的同时,也面临着黑产对整个互联网健康发展带来的危害,例如薅羊毛、刷单、刷流量/粉丝、品控、诈骗、快排等等,反作弊作为打击黑产的中坚力量,持续跟黑产对抗着,保证搜索/feed效果的客观公正,保证广告主的合法权益。近年来反作弊算法能力持续提升,黑产很难通过大规模机刷方式获利,已从大规模机刷转向更加隐蔽的小团伙作弊,因此,反作弊进行了团伙作弊挖掘的探索,Louvain就是比较经典的一个算法,下面详细介绍下。 二、Louvain简介 2.1 模块度定义 模块度是对社区划分好坏程度的一种度量,当社区内部的点之间连边越多,社区之间的点连边越少时,模块度越大,表示当前的社区划分情况越好,公式定义如下: 模块度是对社区划分好坏程度的一种度量,当社区内部的点之间连边越多,社区之间的点连边越少时,模块度越大,表示当前的社区划分情况越好,公式定义如下: 其中表示所有边权和,表示节点 i 和 j 之间的权重,表示与 i 相连的所有边的权重和,表示节点 i所在的社区,表示 x 和 y 是否相同,是的话为 1,否则为 0。 公式并不好直接...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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