Python图像处理丨带你掌握图像几何变换
摘要:本篇文章主要讲解图像仿射变换和图像透视变换,通过Python调用OpenCV函数实。 本文分享自华为云社区《[Python图像处理] 十二.图像几何变换之图像仿射变换、图像透视变换和图像校正》,作者: eastmount 。 一.图像仿射变换 图像仿射变换又称为图像仿射映射,是指在几何中,一个向量空间进行一次线性变换并接上一个平移,变换为另一个向量空间。通常图像的旋转加上拉升就是图像仿射变换,仿射变换需要一个M矩阵实现,但是由于仿射变换比较复杂,很难找到这个M矩阵. OpenCV提供了根据变换前后三个点的对应关系来自动求解M的函数——cv2.getAffineTransform(pos1,pos2),其中pos1和pos2表示变换前后的对应位置关系,输出的结果为仿射矩阵M,接着使用函数cv2.warpAffine()实现图像仿射变换。图5-14是仿射变换的前后效果图。 图像仿射变换的函数原型如下: M = cv2.getAffineTransform(pos1,pos2) pos1表示变换前的位置 pos2表示变换后的位置 cv2.warpAffine(src, M, (cols...



