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电商库存系统的防超卖和高并发扣减方案

如果你要开发一个电商库存系统,最担心的是什么?闭上眼睛想下,当然是高并发和防超卖了!本文给出一个统筹考虑如何高并发和防超卖数据准确性的方案。读者可以直接借鉴本设计,或在此基础上做出更切合使用场景的设计。 背景 在今年的敏捷团队建设中,我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。Juint除了Suite执行器还有哪些执行器呢?由此我的Runner探索之旅开始了! 下面用电商库存为示例,来说明如何高并发扣减库存,原理同样适用于其他需要并发写和数据一致性的场景。 1.1 库存数量模型示例 为了描述方便,下面使用简化的库存数量模型,真实场景中库存数据项会比以下示例多很多,但已经够说明原理。如下表,库存数量表(stockNum)包含商品标识和库存数量两个字段,库存数量代表有多少货可以卖。 传统通过数据库保证不超卖 库存管理的传统方案为了保证不超卖,都是使用数据库的事务来保证的:通过Sql判断剩余的库存数够用,多个并发执行update语句只有一个能执行成功;为了保证扣减不重复,会配合一个防重表来防止重复的提交,做到幂等性,防重表示例(antiRe)设计如下: 比如一个下单过程的扣减过程示例...

袋鼠云思枢:数驹DTengine,助力企业构建高效的流批一体数据湖计算平台

7月28日,以“数智进化,现在即未来”为主题的袋鼠云2022产品发布会于线上正式开幕。发布会上,袋鼠云宣布将集团进行全新升级:从“数字化基础设施供应商”,升级为“全链路数字化技术与服务提供商”,并由袋鼠云产研负责人思枢对外正式发布了全新的四大产品体系:数据智能分析与洞察平台“数雁EasyDigit”、低代码数字孪生平台EasyV、一站式大数据开发与治理平台“数栈DTinsight”和极速湖仓引擎“数驹DTengine”。 他表示,“当前,数字化转型已然成为几乎所有企业的必选项,越来越多的企业将数据视为核心资产,加快数字化转型的战略部署。行业的变革、客户的需求不断督促着我们向前,袋鼠云产品研发迭代升级的脚步从未停止。 回顾过去,袋鼠云秉承让数据创造价值的使命,在大数据领域的多个方面实现突破;在未来,袋鼠云要深耕行业,实现业务与数据的双向驱动,进一步夯实企业数字化转型的数据基座,最大化帮助企业释放数据价值。” 思枢重点向大家分享了全新四大产品体系中的坚实底座——袋鼠云自主研发的极速湖仓引擎「数驹DTengine」。 以下为思枢演讲全文: 大家好,我是袋鼠云产研负责人——思枢。非常感谢大家参...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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