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Python 开发者讨论从邮件列表切换到 Discourse 论坛

Python 社区正在讨论将开发者使用的讨论媒介从邮件列表切换到 Discourse 论坛。 早在 2018 年,Fedora 和 Python 就开始实验性使用 Discourse 论坛。作为实验的一部分,当时 Python 社区启用了discuss.python.org论坛,用来替代只限核心开发者使用的邮件列表python-committers。这段时间正是 Python 创始人 Guido van Rossum 辞去职务的时期。虽然这项实验性举措在当时被认为有点激进,但当时关于 Python 新治理模型的讨论确实主要发生在 Discourse 的Committers 版块上。 ▲ Discourse 论坛 ▲ python-committers 邮件列表 随着时间的推移,Discourse 论坛在 Python 社区中变得越来越受欢迎,似乎另一个邮件列表很快就会被 Discourse 取代,因为 Python 指导委员会正计划淘汰古老的 python-dev 邮件列表。如今 python-committers 列表仍然存在,但主要作为发布公告使用,大部分讨论都是在 Discour...

一种比读写锁更快的锁,还不赶紧认识一下

摘要:一起来聊聊在高并发环境下比ReadWriteLock更快的锁——StampedLock。 本文分享自华为云社区《【高并发】高并发场景下一种比读写锁更快的锁,看完我彻底折服了!!》,作者:冰 河 。 什么是StampedLock? ReadWriteLock锁允许多个线程同时读取共享变量,但是在读取共享变量的时候,不允许另外的线程多共享变量进行写操作,更多的适合于读多写少的环境中。那么,在读多写少的环境中,有没有一种比ReadWriteLock更快的锁呢? 答案当然是有!那就是我们今天要介绍的主角——JDK1.8中新增的StampedLock!没错,就是它! StampedLock与ReadWriteLock相比,在读的过程中也允许后面的一个线程获取写锁对共享变量进行写操作,为了避免读取的数据不一致,使用StampedLock读取共享变量时,需要对共享变量进行是否有写入的检验操作,并且这种读是一种乐观读。 总之,StampedLock是一种在读取共享变量的过程中,允许后面的一个线程获取写锁对共享变量进行写操作,使用乐观读避免数据不一致的问题,并且在读多写少的高并发环境下,比Read...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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