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Python 开发者讨论从邮件列表切换到 Discourse 论坛

Python 社区正在讨论将开发者使用的讨论媒介从邮件列表切换到 Discourse 论坛。 早在 2018 年,Fedora 和 Python 就开始实验性使用 Discourse 论坛。作为实验的一部分,当时 Python 社区启用了discuss.python.org论坛,用来替代只限核心开发者使用的邮件列表python-committers。这段时间正是 Python 创始人 Guido van Rossum 辞去职务的时期。虽然这项实验性举措在当时被认为有点激进,但当时关于 Python 新治理模型的讨论确实主要发生在 Discourse 的Committers 版块上。 ▲ Discourse 论坛 ▲ python-committers 邮件列表 随着时间的推移,Discourse 论坛在 Python 社区中变得越来越受欢迎,似乎另一个邮件列表很快就会被 Discourse 取代,因为 Python 指导委员会正计划淘汰古老的 python-dev 邮件列表。如今 python-committers 列表仍然存在,但主要作为发布公告使用,大部分讨论都是在 Discour...

一种比读写锁更快的锁,还不赶紧认识一下

摘要:一起来聊聊在高并发环境下比ReadWriteLock更快的锁——StampedLock。 本文分享自华为云社区《【高并发】高并发场景下一种比读写锁更快的锁,看完我彻底折服了!!》,作者:冰 河 。 什么是StampedLock? ReadWriteLock锁允许多个线程同时读取共享变量,但是在读取共享变量的时候,不允许另外的线程多共享变量进行写操作,更多的适合于读多写少的环境中。那么,在读多写少的环境中,有没有一种比ReadWriteLock更快的锁呢? 答案当然是有!那就是我们今天要介绍的主角——JDK1.8中新增的StampedLock!没错,就是它! StampedLock与ReadWriteLock相比,在读的过程中也允许后面的一个线程获取写锁对共享变量进行写操作,为了避免读取的数据不一致,使用StampedLock读取共享变量时,需要对共享变量进行是否有写入的检验操作,并且这种读是一种乐观读。 总之,StampedLock是一种在读取共享变量的过程中,允许后面的一个线程获取写锁对共享变量进行写操作,使用乐观读避免数据不一致的问题,并且在读多写少的高并发环境下,比Read...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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