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StarRocks 2.3 新版本特性介绍

各位 StarRocks 的新老用户: StarRocks 近期发布了 2.3 版本,核心更新有:主键模型支持完整的 DELETE WHERE 语句,异步执行 CTAS,资源组的大查询防御,资源组的监控,JDBC 外表,数据目录 Catalog,集群部署与管理工具 StarGo 等。 欢迎体验新版本功能,若喜欢我们的项目,大家可以在 GitHub 上 Star 一下✨ 体验地址:https://github.com/StarRocks/starrocks 以下是具体介绍,欢迎您升级使用、多多反馈! #01 StarRocks 2.3 版本介绍 — StarRocks 是新一代极速全场景 MPP 数据库,致力于让用户无需经过复杂的预处理,就可以支持多种数据分析场景的极速分析。StarRocks 相信数据科学的创新将全面驱动业务发展,希望能帮助企业建立“极速统一”的数据分析新范式,助力企业全面数字化经营。 2.3 版本是 StarRocks 稳定性和易用性大幅补强的一个版本:Primary Key 模型支持持久化主键索引,可以合理控制内存使用,同时通过完善 Delete 语法,可以支持复杂...

Google Cloud X Kyligence|如何从业务视角管理数据湖?

近日,Google Cloud、Kyligence 和 WebEye 共同举办了「智能数据助力企业数字化转型」的线上研讨会,Kyligence 技术合伙人兼副总裁李栋在会上分享了主题为「Kyligence Cloud 简化数据湖多维分析」的演讲。 以下为李栋演讲实录 大家好,我是李栋,Kyligence 是 Google Cloud ISV Partner,今年我们最新的云原生多维数据库产品 Kyligence Cloud 也支持了 Google Cloud,今天我将会给大家介绍企业如何通过智能多维数据库,从业务视角管理数据湖。 1.数据湖分析典型痛点 越来越多企业都开始在云上搭建数据湖,支撑企业内部的数据分析和数据决策,但在数据湖和真正的数据应用之间往往存在很多痛点。如今,多数企业面临的不再是数据量过少,而是数据量太多,这导致业务用户在查找和使用数据时,难以精准定位到想要的数据。 从数据入到数据湖,再到被业务用户使用,不仅时效性较差,而且整个过程依赖数据工程师去进行 ETL,数据开发流程比较繁重。所有 ETL 都需要消耗大量计算资源和存储资源,会大大提升数据平台的成本;而...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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