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DoD 和 DoR,消减「认知偏差」的两大神器

在敏捷开发中,让所有成员保持目标统一、步调和节奏一致非常重要,但是在团队协作中,认知偏差却在所难免。需求在不同环节中流转,是否存在某种途径能保证所有成员的理解一致,将偏差最小化? 今天跟大家介绍敏捷开发中,建立共识的两大神器:DoR 和 DoD。 一、 DoR 是什么? DoR = Definition of Ready,即对「准备就绪」的定义,是敏捷开发中把控研发质量的第一道门。DoR 关注研发起点的质量,定义了用户故事可以被研发团队接受并进入开发阶段的最小要求,是需求准入的标准。 DoR 的价值在于,它规范了开发对象的质量底线,能够有效防止开发侧的资源、时间或精力的浪费:如果一个待开发的用户故事不符合 DoR 要求,那么研发团队有权将其退回,不在最近的迭代中开发它。 01 Garbage In, Garbage Out 引用 Brian Will 的观点:“用户故事「准备就绪」非常重要——将不完整或未优化的用户故事放入冲刺中会出现问题,因为它会遵循「Garbage In, Garbage Out」原则:如果开发人员处理的是不够详细或定义不充分的用户故事,他们就不会产生高质量的代码。...

一面数据: Hadoop 迁移云上架构设计与实践

背景 一面数据创立于 2014 年,是一家领先的数据智能解决方案提供商,通过解读来自电商平台和社交媒体渠道的海量数据,提供实时、全面的数据洞察。长期服务全球快消巨头(宝洁、联合利华、玛氏等),获得行业广泛认可。公司与阿里、京东、字节合作共建多个项目,旗下知乎数据专栏“数据冰山”拥有超30万粉丝。一面所属艾盛集团(Ascential)在伦敦证券交易所上市,在 120 多个国家为客户提供本地化专业服务。 公司在 2016 年线下机房部署了 CDH 集群,到 2021 年已存储和处理 PB 级的数据。公司自创立以来一直保持每年翻一番的高增长,而比业务量增长更快的是 Hadoop 集群的数据量。 在这几年间,按 1 到 2 年规划的硬件,往往因数据增长超出预期而在半年后不得不再次扩容。每次扩容周期可达到一个月,除了花费大量精力跟进行政和技术流程,业务端也不得不安排较多人日控制数据量。 为了降低运维难度,发展可持续扩张的大数据处理方案,我们从 2021 年 10 月份开始探索取代现有Hadoop 集群的方案。当时提出了这些需求: 上云,弹性伸缩、灵活运维 存储计算分离 尽量使用开源组件,避免云厂...

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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