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推荐系统-协同过滤在Spark中的实现

作者:vivo 互联网服务器团队-Tang Shutao 现如今推荐无处不在,例如抖音、淘宝、京东App均能见到推荐系统的身影,其背后涉及许多的技术。 本文以经典的协同过滤为切入点,重点介绍了被工业界广泛使用的矩阵分解算法,从理论与实践两个维度介绍了该算法的原理,通俗易懂,希望能够给大家带来一些启发。 笔者认为要彻底搞懂一篇论文,最好的方式就是动手复现它,复现的过程你会遇到各种各样的疑惑、理论细节。 一、背景 1.1 引言 在信息爆炸的二十一世纪,人们很容易淹没在知识的海洋中,在该场景下搜索引擎可以帮助我们迅速找到我们想要查找的内容。 在电商场景,如今的社会物质极大丰富,商品琳琅满目,种类繁多。消费者很容易挑花眼,即用户将会面临信息过载的问题。 为了解决该问题,推荐引擎应运而生。例如我们打开淘宝App,JD app,B站视频app,每一个场景下都有推荐的模块。 那么此时有一个幼儿园小朋友突然问你,为什么JD给你推荐这本《程序员颈椎康复指南》?你可能会回答,因为我的职业是程序员。 接着小朋友又问,为什么《Spark大数据分析》这本书排在第6个推荐位,而《Scala编程》排在第2位?这时你...

带你认识8个软件设计中的谬误

摘要:所谓谬误,就是在设计软件系统,特别是分布式系统时,我们先入为主地假设它们是正确,但实际上并非如此的一些观念。 前言 谈到软件系统设计的方法论,在代码层面,有我们熟悉的23种设计模式(design pattern),对应到架构层面,则有所谓的架构模式(architecture pattern)。它们分别从微观和宏观的角度指导着我们设计出良好的软件系统,因此,作为一个软件工程师,我们不仅要熟悉设计模式,对常见的架构模式也要熟稔于心。正如看到一个设计模式的名字脑里就能浮现出大致的结构图,当我们看到一个架构模式的名字时,也要马上想到对应的架构图及其基本特点。比如,当谈到分层架构时,我们就应该想起它的架构图是怎样的、有哪些出色的架构特征(architecture characteristics)、系统是如何部署的、数据存储的策略是哪种、等等。 一般地,架构模式大致可以分成两类,单体架构(monolithic architecture)和分布式架构(distributed architecture)。本系列文章将会介绍以下8种常用的架构模式: 单体架构 分层架构(Layered archit...

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