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【大规模训练】transformer 中的张量模型并行

文 @ 不愿透露姓名的小 P 同学 0 前言 随着模型和算力的规模越来越大,训练也不再局限于单卡,而是采用多机多卡并行的方式来进行模型训练。同时,目前也存在很多不同的并行训练优化方案,模型并行就是其中的一种,下文将从三个方面来展开介绍。 模型并行的动机和现状 模型并行的原理 数据并行和模型并行的结合 1 模型并行的动机和现状 1.1 动机 在训练大模型时,受限于显卡的内存大小,我们需要应用一系列技术方法来减小计算内存。主要从两方面展开: 优化单张卡上的计算内存; 利用多卡来分担。 在Optimizer state sharding (ZeRO)中,我们已经介绍了许多在实际中使用到的方法。模型并行,或者称之为张量并行、层内并行就是其中之一,它利用了分块矩阵的原理,专注于解决单层参数过大的问题。 一个超大模型除了会在深度上做拓展,往往也会拓展宽度。这其中的比例需要模型设计者去把握,当下也有一些工作对这类问题进行了研究分析。对于模型深度拓展带来的超大显存,可以采用流水线并行(层间并行)或者是一些计算序列优化的手段(比如 checkpointing )来解决;而对于模型宽度拓展带来的超大参数,...

我有 7种 实现web实时消息推送的方案,7种!

技术交流,公众号:程序员小富 大家好,我是小富~ 我有一个朋友~ 做了一个小破站,现在要实现一个站内信web消息推送的功能,对,就是下图这个小红点,一个很常用的功能。 不过他还没想好用什么方式做,这里我帮他整理了一下几种方案,并简单做了实现。 案例下载,记得Star 哦 什么是消息推送(push) 推送的场景比较多,比如有人关注我的公众号,这时我就会收到一条推送消息,以此来吸引我点击打开应用。 消息推送(push)通常是指网站的运营工作等人员,通过某种工具对用户当前网页或移动设备APP进行的主动消息推送。 消息推送一般又分为web端消息推送和移动端消息推送。 上边的这种属于移动端消息推送,web端消息推送常见的诸如站内信、未读邮件数量、监控报警数量等,应用的也非常广泛。 在具体实现之前,咱们再来分析一下前边的需求,其实功能很简单,只要触发某个事件(主动分享了资源或者后台主动推送消息),web页面的通知小红点就会实时的+1就可以了。 通常在服务端会有若干张消息推送表,用来记录用户触发不同事件所推送不同类型的消息,前端主动查询(拉)或者被动接收(推)用户所有未读的消息数。 消息推送无非是推...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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