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每日一博 | 分布式事务处理方案大 PK

@[toc] 说好了写 TienChin 项目的,最近这个分布式事务算是一个支线任务吧,今天是最后一篇,松哥再来一个短篇和小伙伴们总结一下分布式事务。 首先先说一个大原则:分布式事务能不用就不要用,毕竟这个用起来还是有一些麻烦的。当然,不用和不会用可是两码事。 1. 分布式事务基础理论 学习分布式事务,有一些基础理论需要我们先来了解下。 1.1 本地事务 本地事务是指将多条语句作为一个整体进行操作的功能,通过数据库事务可以确保该事务范围内的所有操作都可以全部成功或者全部失败,如果事务失败,那么效果就和没有执行这些SQL一样,不会对数据库数据有任何改动。也就是事务具有原子性,一个事务中的一系列操作要么全部成功,要么全部失败。一般来说,事务具有 4 个属性: Atomic:原子性,将一个事务中的所有 SQL 作为原子工作单元执行,要么全部执行,要么全部不执行; Consistent:一致性,事务完成后,所有数据的状态都是一致的,以银行转帐为例,如果 A 账户减去了 100,则 B 账户则必定加上了 100; Isolation:隔离性,如果有多个事务并发执行,每个事务作出的修改必须与其他事...

.NET 7 新增速率限制 (Rate Limiting) 功能,轻松限制请求数量

.NET 7 内置了速率限制(Rate Limiting)功能,速率限制指的是限制可访问资源的请求数。例如数据库每分钟可以安全处理 1000 个请求,再多不确定会不会崩。这时就可以在应用程序中放一个速率限制器,规定每分钟只允许 1000 个请求,在达到这个数量后开始拒绝请求。这是一种保护资源的方法,可以避免应用在高浏览的情况下崩溃。 有很多种不同的算法来控制请求流,下面介绍 .NET 7 中提供的 4 种方法: 并发限制 顾名思义,并发限制器就是限制有多少并发请求可以访问资源。如果限制是 10,那么只有 10 个请求可以同时访问一个资源,第 11 个请求将被拒绝。 一旦前面的请求完成,则允许的请求数量会增加 1,当第二个请求完成时,数量增加到 2,依此类推。该算法是通过 释放 RateLimitLease 来完成的。 令牌桶 令牌桶是另一种算法,就像一个装满令牌的桶。每隔一段时间,桶内会新增固定数量的令牌,但令牌数不能超过桶可容纳的最大数量。当一个请求进来时,它会获取并保存一个令牌,如果存储桶为空,则新请求进入时没有令牌可获取,即将被拒绝访问资源。 假设单个桶可以容纳 10 个令牌,且...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。