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ip2region 2.8.0 发布 - 增加 lua/python xdb 查询客户端

ip2region (2.0 - xdb) 是一个离线的 IP 数据管理框架和定位库,支持亿级别的 IP 断管理,10 微秒级别的查询性能,提供了很多主流编程语言的 xdb 数据格式的生成和查询实现。 ip2region 2.8.0 具体更新如下: 1、增加 lua xdb 查询客户端实现:https://gitee.com/lionsoul/ip2region/tree/master/binding/lua 默认的 bench 测试结果如下(建议使用 lua_c 代替 lua,查询性能不是一个数量级的): ➜ lua git:(master) lua bench_test.lua --db=../../data/ip2region.xdb --src=../../data/ip.merge.txt --cache-policy=vectorIndex Bench finished, {cachePolicy: vectorIndex, total: 3417955, took: 31.000 s, cost: 7.607 μs/op} 2、增加 python 查询客户端实现:h...

遇到慢SQL该怎么办?(上)

目录 索引原因导致的慢SQL 缺乏有效索引 索引失效 索引冗余 系统配置原因导致的慢SQL 资源竞争导致的慢SQL 在数据库的日常使用中,难免会遇到慢SQL,遇到慢SQL本身并不可怕,困难之处在于如何识别慢SQL并对其优化,使它不至于拖慢整个系统的性能,避免危害到日常业务的正常进行。 对不同的数据库来说,由于其系统架构的差异、代码实现的不同,很多慢SQL解决“套路”往往是无法直接复用的。为此,我们梳理了在openGauss上进行慢SQL分析的经验,并总结了下来,希望能给openGauss的用户一些启发。openGauss的数据库自治运维系统DBMind也已经初步具备了慢SQL根因分析的能力,感兴趣的读者也可以尝试一下。 首先,我们可以通过设置GUC参数log_min_duration_statement 来指定openGauss系统监控的慢SQL阈值。同时,我们也应调大instr_unique_sql_count的数值,以免出现“missing SQL statement, GUC instr_unique_sql_count is too small.”的提示。这里以设置慢SQL检...

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