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HHVM 4.164 发布,高速开源虚拟机

HHVM 4.164 现已发布,HHVM4.161 - 4.163、以及 4.128 和 4.153 LTS 版本还会继续得到支持。 更新内容如下: Highlights hh现在拒绝catch块中的类型别名。这些已经在运行时被禁止(commit)。 修复了增量类型检查的问题,其中要求 XHP 属性并不总是显示类型错误(commit) 在类上引入了__Docs属性(commit) 详情可查看:https://hhvm.com/blog/2022/07/08/hhvm-4.164.html

每日一博 | 美团综合业务推荐系统的质量模型及实践

推荐系统是效果导向的数据应用服务,在功能的“有”和“无”之间,有很长的效果“好”和“坏”的光谱。本文以用户请求的粒度建立质量模型,通过数据血缘关联了数据表、算法模型、系统服务和用户请求,并结合美团综合业务的实践进行了拓展泛化,希望能对大家有所帮助或启发。 1 前言 美团到店综合业务(以下简称到综)是美团到店业务的重要板块之一,涵盖洗浴、KTV、美业、医美、亲子、结婚、运动健身、玩乐、教育培训、家居、宠物、酒吧、生活服务等数十个重点细分行业,满足数以亿计用户多样化的本地生活需求。推荐系统在其中是实现供给和需求高效匹配的重要环节,是传递数据价值的出口,而推荐系统的质量决定了匹配效果的折损。如下图 1 所示,数据经过数仓处理、算法加工,再通过数据服务到各个业务系统,最后通过客户端埋点又重新流转回数仓,形成了数据的“飞轮效应”,而质量恰恰是这条链路中齿轮啮合的关键点,是提升效率和保障效果的重要前提。 质量保障要围绕着度量开展,才能“看得见”、“理得清”、“改得准”。但是传统的后台服务质量指标并不能很好地描述当前“数据飞轮”的质量。我们希望通过综合业务推荐系统的质量模型建设,为类似多业务线、效果...

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