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企业实战|复杂业务关系下的银行业运维指标体系建设

背景 银行 IT 系统在云化、容器化、中心化、微服务等架构迭代演化进程中,系统架构和业务调用关系复杂,运维管理难度日益凸显。银行业务系统多采取烟囱式建设方法,数据互通困难,运维团队无法做到及时响应、及时发现并解决问题。目前,银行业整体上已具备结合业务场景收集比较完整的 IT 指标数据的能力,亟待一套指标数据分析体系为 IT 管理与业务分析提供可量化、可视化、集约化的决策支撑。 然而,中国银行业在实践指标管理体系的过程中会遇到以下几方面的挑战: 统筹全局运维数据源的挑战 中国银行业正处于传统向互联网转型期,云计算、大数据等新兴技术也在逐步开展,而且银行业需要海量的 IT 计算力和实时的响应速度才可以满足持续推出创新业务的诉求。简言之,银行业运维数据源的数据量级在增加,而业务部门对实时处理响应时间的期望值在减短。 此外,对于单个业务部门的指标数据,可以依赖个人对业务场景的经验快速作出判断并应用于 IT 运维管理工作。但银行系统时时刻刻都会产生海量的指标数据,IT 管理人员无法判断指标数据对于业务的重要性、优先级,更无从下手梳理指标数据与业务的关联性,从而无法聚焦某个业务场景内的指标数据,导...

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