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官方推荐:6种Pandas读取Excel的方法,太方便了~

大家好,这里是程序员晚枫。 很多朋友使用Python中的Pandas这个库进行Excel的数据处理,数据处理从宏观上分为这么3个阶段:数据读取、数据处理、数据输出。 对于大多数新人来说,在数据读取的这一步就卡住了。 今天我们就来一起学习一下,Pandas官方推荐的6种Excel读取方式。 本文一共3部分:下载pandas和生成Excel文件、源码解读、读取Excel的6种方式。 <br/>如果你是一个熟练的Python使用者,你可以直接跳转到第3部分。 <br/>如果你是刚接触Python或者刚接触Pandas,建议你从第1部分开始看。 下文所有代码,都可以 ←左右→ 滑动查看,也可以直接复制粘贴。 1、准备工作 首先,你要下载最新版本的Pandas库。这样你才能使用Pandas,这个不难理解吧? 其次,你要有一个和本文一样的Excel文件。为了确保大家和本文的操作统一,建议大家使用和本文同样的Excel文件。 怎么下载Pandas?怎么获取Excel?我们都用1行命令来自动搞定,毕竟我们是自动化办公社区,如果这些操作不能自动化搞定,那岂不是太过分了? 你直接执...

视频化全链路智能上云?一文详解什么是阿里云视频云「智能媒体生产」

视频化链路在革新 人工向智能、小众向大众 标准向定制、慢钝向实时 视频创作与传播的全流程在革新。 对于视频的生产与消费,其全链路包含采集、制作、管理、分发、消费五个阶段,而云计算和网络的发展,为每个环节都带来巨大的势能变化。 例如: 采集阶段,以往需要使用专业的摄像设备进行拍摄,现在仅一台移动端设备即可完成高品质拍摄。 生产制作阶段,以往需要用专业的非线性编辑软件来制作,而现在以云剪辑服务工具即可实现在线全端剪辑。 在分发传播阶段,以往的新闻传媒需要经历长时间的“采编播”过程,而如今的云上实时将制播一体化,以实时的效能让观众以第一时间如临第一现场,并可通过直播带来丰富的实时互动体验。 从中可见一斑,视频化链路的发展正在从人工编排到智能处理、从专业小众到普惠全众、从标准化单向传递到实时个性化双向互动。 在这个一切皆可视频化的“超视频化”时代,我们希望通过“云”的能量打破原有壁垒,推动演进的发生,利用媒体生产制作的云端一体服务,为整个泛视频产业带来新的变革,而「智能媒体生产」就是聚焦这一领域的企业级视频制作工具。 「智能媒体生产」定位于一款基于云端协作,来实现批量视频高效制作的企业级工具,...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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