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比 GitHub 页面清楚明了,卡巴斯基为开源反跟踪软件推出官网

TinyCheck 是卡巴斯基在 2019 年开发的开源工具,旨在检测移动设备上的跟踪软件。这个工具适用群体广泛,但此前只能通过项目 GitHub 仓库了解这个项目。近日,卡巴斯基针对 TinyCheck 推出了一个官方网站。 根据卡巴斯基的一份报告,2021 年约有 3.2 万名智能手机用户的隐私被跟踪软件侵犯,这些泄漏的隐私还跟线上和线下暴力产生了关联。一旦这些软件被安装在受害者的设备上,软件就会将用户的 GPS 位置、电子邮件、照片、键盘打字记录和浏览历史等信息传递给跟踪者,甚至有些软件还能远程控制用户的摄像头和麦克风。 TinyCheck 本身并不安装在智能手机上,而是使用一个单独的外部设备:Raspberry Pi 微型计算机。TinyCheck 可以以一种简单、快速和非侵入性的方式对受害者设备上的跟踪软件进行检测,TinyCheck 使用起来很安全,它不会读取用户的通信内容(短信、电子邮件等),仅仅是跟智能手机通信的在线服务器进行交互,检查智能手机是否发出了任何异常或不当的通信。被分析设备的所有数据都是在本地完成,即便是卡巴斯基都不会收到这些数据。 自 2019 年诞生以来...

openGauss内核分析-统计信息与行数估计

目录 统计信息 行数估计 SQL引擎执行查询主要经历了词法语法解析、查询重写、查询规划和计划执行等步骤。其中,在查询规划过程中,为了生成可执行的最优计划,首先要生成路径,而由于路径存在多样性,因此需要对路径进行淘汰选择。目前优化器进行路径的选择主要是基于估算的代价,因此这种优化器也被称为基于代价的优化器(Cost Based Optimization,CBO)。相对于逻辑优化,这种优化方法是物理优化:根据数据的分布(统计信息)情况来对查询执行路径进行评估,从可选的路径中选择一个执行代价最小的路径进行执行,例如是否选择索引SeqScan vs. IndexScan,选择哪个索引,两表关联选择什么样的连接顺序,选择怎样的具体算法等。 在代价估算时,需要使用基表或连接表的行数,而在很多时候,优化器无法获得准确的行数值,因此需要对行数进行估算(Cardinality Estimation),然后再计算代价。 统计信息 统计信息是物理优化的依据,来源于表信息的统计。其中描述基表数据的特征包括唯一值、MCV(Most Common Value)值等,用于行数估算。 Table-Level表级别统计...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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