DBErp 进销存系统 V1.1 RC 发布-低调大师

DBErp 进销存系统 V1.1 RC 发布

2022-07-03 397 89

DBErp 基于 Laminas + doctrine 2 开发的一套进销存系统。

系统框架

Laminas （Zendframework 3）
Doctrine 2

环境要求

服务器系统 Linux、Unix、Mac、Windows、其他

web 服务器 Apache、Nginx、IIS、其他

MySQL 版本 >= 5.6

PHP 版本 >= 7.4

PHP 扩展 | 库

PDO
SSL（openssl）
Fileinfo
intl
Curl
GD2

系统空间 >= 500M

更新日志：
新增系统在线更新
新增在线安装
修复安全隐患
优化图片校验
优化将ZendFramework 替换为 Laminas
优化其他

在线文档地址：https://docs.dberp.net/

演示地址：https://demo.dberp.com.cn/
后台登录账号：dberp
后台登录密码：123456

下载地址： https://bbs.dbshop.net/forum.php?mod=forumdisplay&fid=76

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2022-07-04 08:14:00

go-zero微服务实战系列（九、极致优化秒杀性能）

上一篇文章中引入了消息队列对秒杀流量做削峰的处理，我们使用的是Kafka，看起来似乎工作的不错，但其实还是有很多隐患存在，如果这些隐患不优化处理掉，那么秒杀抢购活动开始后可能会出现消息堆积、消费延迟、数据不一致、甚至服务崩溃等问题，那么后果可想而知。本篇文章我们就一起来把这些隐患解决掉。批量数据聚合在SeckillOrder这个方法中，每来一次秒杀抢购请求都往往Kafka中发送一条消息。假如这个时候有一千万的用户同时来抢购，就算我们做了各种限流策略，一瞬间还是可能会有上百万的消息会发到Kafka，会产生大量的网络IO和磁盘IO成本，大家都知道Kafka是基于日志的消息系统，写消息虽然大多情况下都是顺序IO，但当海量的消息同时写入的时候还是可能会扛不住。那怎么解决这个问题呢？答案是做消息的聚合。之前发送一条消息就会产生一次网络IO和一次磁盘IO，我们做消息聚合后，比如聚合100条消息后再发送给Kafka，这个时候100条消息才会产生一次网络IO和磁盘IO，对整个Kafka的吞吐和性能是一个非常大的提升。其实这就是一种小包聚合的思想，或者叫Batch或者批量的思想。这种思想也随处可见...

403

2022-07-03 19:13:00

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