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AI场景存储优化:云知声超算平台基于 JuiceFS 的存储实践

云知声是一家专注于语音及语言处理的技术公司。**Atlas 超级计算平台是云知声的计算底层基础架构,为云知声在 AI 各个领域(如语音、自然语言处理、视觉等)的模型迭代提供训练加速等基础计算能力。**Atlas 平台深度学习算力超过 57 PFLOPS(5.7 亿亿次/秒,是的你没有看错,是亿亿次] ),深度学习算力是衡量一个 AI 平台计算性能的核心指标。除了满足公司内部的业务需求,平台也为外部企业和院校机构提供定制化计算服务。 本文主要分享云知声 Atlas 超算平台(以下简称 Atlas)的存储建设历程以及基于 JuiceFS 建设高效存储的实践。 存储建设历程 一个性能卓越的超算平台,不仅需要充足的算力支持,也离不开高效的存储系统。结合 Atlas 上的任务特点和类型,高效存储系统应具备几个特点,如:满足多种类型的结构化与非结构化数据存储需求、兼容 POSIX 接口、海量小文件场景下具有较好的性能等。 在最早期进行 Atlas 超算平台建设的时候,我们尝试部署过 CephFS,开源版的 CephFS 在存储规模达到几千万小文件的时候,开始出现较为严重的性能问题,用户在操作文件时...

没有 SIG 的开源项目不是好社区?

在开源社区活跃过的同学估计都加入过或是见过各种名中带 SIG 的小组。但凡上了点规模、社区人数在 200 人以上的开源项目大多都会成立一个个专门的 SIG 小组,从不同角度或技术模块去治理一个庞大的工程。 SIG——Special Interest Group,可以说是天生就带着计算机工程基因的组织模式。最早在 1961 年,计算机协会 ACM 提出可以创建 SIG,给在特定领域的知识、学习或技术方面有着共同的兴趣的成员合作机会,以供兴趣相同的人在特定领域内共同提出解决方案,并且可以交流、会面和组织会议等。直至今日,ACM 对于 SIG 作用的看法也基本和最初相同,“管理计算学科和专业的动态挑战需要协作努力,以加速研究、产生解决方案和传播结果。” ACM 的特殊兴趣小组 (SIG) 代表计算的主要领域,解决推动创新的技术社区的利益。SIG 提供大量专注于特定计算子学科的会议、出版物和活动。它们使成员能够分享专业知识、发现和最佳实践。 但是,19 世纪 60 年代,囿于网络条件,能够通过网络找到并加入某个 SIG 讨论的人极为有限。而后 SIG 真正开始普及则有赖于一家分时系统在线服务商...

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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