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字节跳动数据平台技术揭秘:基于ClickHouse的复杂查询实现与优化

更多技术交流、求职机会、试用福利,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 ClickHouse作为目前业内主流的列式存储数据库(DBMS)之一,拥有着同类型DBMS难以企及的查询速度。作为该领域中的后起之秀,ClickHouse已凭借其性能优势引领了业内新一轮分析型数据库的热潮。但随着企业业务数据量的不断扩大,在复杂query场景下,ClickHouse容易存在查询异常问题,影响业务正常推进。 字节跳动作为国内最大规模的ClickHouse使用者,在对ClickHouse的应用与优化过程中积累了大量技术经验。本文将分享字节跳动解决ClickHouse复杂查询问题的优化思路与技术细节。 项目背景 ClickHouse的执行模式与Druid、ES等大数据引擎类似,其基本的查询模式可分为两个阶段。第一阶段,Coordinator在收到查询后,将请求发送给对应的Worker节点。第二阶段,Worker节点完成计算,Coordinator在收到各Worker节点的数据后进行汇聚和处理,并将处理后的结果返回。 两阶段的执行模式能够较为高效地支持目前许多常见的业务场景,例如...

带你认识图数据库性能和场景测试利器LDBC SNB

摘要:本文主要介绍基于交互式查询所用的数据生成器(下文简称Datagen),及LDBC SNB数据如何在华为图引擎服务GES中应用。 本文分享自华为云社区《【图数据库性能和场景测试利器LDBC SNB】系列一:数据生成器简介 & 应用于GES服务》,作者:闹闹与球球 本文的主要内容包括:基于交互式查询所用的数据生成器(下文简称Datagen)介绍,及LDBC SNB数据如何在华为图引擎服务GES中应用。LDBC SNB所预设的节点和关系、数据生成器和系统的测试用例,形成了一个逻辑自恰的数据“武林”,以ldbc snb为测试标准的图数据库产品,就像是行走于其中的侠客们,都得遵循同一套“武林规矩”(测试用例),究竟谁能击败各方高手,问鼎盟主呢? LDBC SNB概述 LDBC SNB,全称The Linked Data Benchmark Council’s Social Network Benchmark,官网地址:http://ldbcouncil.org。LDBC是一个致力于发展图数据管理的产业联盟组织,它开发了一套标准的benchmarks,用于系统地衡量不同图数据库产品的...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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