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一次 MySQL 误操作导致的事故,高可用都不顶不住!

你好,我是悟空。 上次我们项目不是把 MySQL 高可用部署好了么,MySQL 双主模式 + Keepalived,来保证高可用。简单来说就是有两个 MySQL 主节点,分别有两个 Keepalived 安装在宿主机上监控 MySQL 的状态,一旦发现有问题,就重启 MySQL,而客户端也会自动连接到另外一台 MySQL。 详情可以看悟空写的这篇:实战 MySQL 高可用架构 这次是我们在项目中遇到的一次事故,来一起复盘下吧。 本文目录如下: 事故现场 [x] 环境:测试环境 [x] 时间:上午10:30 [x] 反馈人员:测试群,炸锅了,开发同事排查后,发现可能是数据库问题。 然后就开始找原因吧。因为这套数据库环境是我部署的,所以我来排查的话轻车熟路。 系统部署图 先说下系统的部署图,方便大家理解。 两个数据库部署在 node55 和 node56 节点上,他们互为主从关系,所以叫做双主。 还有两个 Keepalived 部署在 node55 和 node56 上面,分别监控 MySQL 容器的状态。 报错原因和解决方案 ① 我第一个想法就是,不是有 Keepalived 来保证高可...

全链路业务追踪落地实践方案

2019年,“Kentik公司的一项调查表明,如今40%的组织认为自己是多云用户,他们的组织拥有两个或多个云服务提供商提供的云服务。三分之一的组织拥有混合云环境,其中至少有一个云计算服务提供商提供的云服务和内部部署数据中心或第三方的数据中心基础设施。 在此发展趋势下,IT运维管理工作进入了“运维最好的时代”,同时也是“运维最坏的时代”。企业在越来越重视IT运维对业务发展的价值的同时,发现IT架构发生了巨大变化。 业务部署模式极其灵活:公有云、私有云、混合云 业务节点分布极其广泛:很难到为业务提供支撑的XaaS实例的位置 调用承载关系极其复杂:微服务间的调用依赖数量相较从前呈指数级爆发 着眼于运维领域,面临如下困局亟待解决: 生产问题发现不及时:由于系统间服务调用关系不透明,以及传统“总量监控”的模式,造成交易链路中“问题服务”的影响无法快速进行预警与通知,运营监控存在一定滞后性。 排查问题工作量大:由于监控手段的限制,以及各系统运行数据标准不统一,生产问题的解决需调用大量“开发”与“运维”资源,且沟通成本较高。 解决问题效率低:由于各系统间运行数据没有统一的串联标识,以及记录标准不...

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