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Mesa 的 Vulkan 驱动 Venus 获得显著的性能加速

作为 Mesa 中的 VirtIO-GPU Vulkan 驱动程序,由 Google 工程师开发的 Venus 获得了不错的性能加速。 合并到 Mesa 22.2 的补丁为此驱动程序添加了事件和围栏反馈支持,并优化了其栅栏、事件、时间线信号量和查询处理的轮询。通过这些反馈接口,Venus 驱动程序的性能得到了非常显著的提升,从原生 OpenGL 驱动程序性能的 93% 左右,提高到现在使用新的 Venus 驱动程序代码时的 165%。 Vulkan 上的 OpenGL 支持是使用 Google 的 ANGLE 完成的。使用 RADV 驱动程序时,即使在“低端”的性能提升也从原生硬件驱动程序 OpenGL 性能的 49% 提高到 91%。 Venus 开发人员接下来将为其实现时间线信号量和查询池支持,通过 Mesa 22.2 的这个合并请求可了解更多细节。

​Volcano 社区 v1.6.0 版本正式发布

Volcano社区v1.6.0版本已正式发布。此次版本增加了弹性作业管理、基于真实负载的动态调度、 基于真实负载的重调度、Volcano Job插件——MPI等多个新特性。 Volcano v1.6.0关键特性介绍 1.弹性作业调度 v1.6.0版本新增了弹性作业的调度支持,配合Volcano Job或Pytorch Job的弹性作业管理,实现AI训练任务、大数据分析的加速,同时结合云上的Spot instance 实现成本的缩减。 弹性作业允许Job的副本数在[min, max]范围弹性伸缩,其中min为job的minAvailable,max为job的副本数,弹性调度会优先为minAvailable Pod分配资源,保障每个应用的最小资源需求优先满足,如果有闲置资源,调度器会为Elastic Pod分配资源,加速计算进程。资源紧张时,调度器优先抢占Elastic Pod实现缩容。同时调度器也会平衡不同优先级的弹性作业间的资源分配,如支持高优先级作业抢占低优先级作业的弹性副本部分的资源。 设计文档:https://github.com/volcano-sh/volcano/blob/...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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